基于 PARA + Zettelkasten 方法的个人知识管理系统 最后更新: 2026-01-26 总文件数: 1063 | 索引文件: 58
- [[Atlas/MOCs]] - 全局索引中心
- [[CLAUDE]] - 仓库使用指南(给 AI 助手)
- [[Atlas/Index/索引健康报告]] - 实时监控系统 ⭐
- [[Atlas/BASE/仓库标签管理系统]] - 标签规范
- 0.DailyNotes/ - 每日记存与临时笔记
- 1.Projects/ - 当前项目(有明确目标和交付物)
- 2.Topics/ - 知识领域(持续关注的学习主题)
- 3.Resources/ - 参考资料(学习材料和资源)
- 4.Archives/ - 归档(完成的项目和历史内容)
- 5.Misc/ - 模板和工具
- 6.Calendar/ - 时间管理(日历、回顾、计划)
- Atlas/ - 系统文档和中央枢纽
状态: 🎯 已规划
基于最近一周(2026-01-19 ~ 2026-01-26)的深度分析,制定了全面的优化路线图:
核心亮点:
- 📊 1063 个文件 系统性分析
- 🤖 自动化优先 - 从手动维护到智能监控
- 🎯 三阶段实施 - P0(立即) → P1(2-4周) → P2(1-3月) → P3(3-6月)
下一步行动 (本周 P0):
- 完成 obsidian-opencode 插件规范化
- 索引健康监控自动化
- Copilot 提示词库持续优化
👉 查看完整计划: .prometheus/plans/知识库优化线路图_2026-01-26.md
状态: ✅ 已完成(三阶段)
阶段一: 修复断链 + 提升连通性
- 创建 6.Calendar/ 时间管理中枢
- 增强 Copilot 提示词分类索引
- 修复主索引断链
阶段二: 改善导航 + 清理过时文件
- 创建 4 个三级索引(点击深度减少 40%)
- 归档临时项目文件
- 优化 Dataview 查询模块
阶段三: 建立长期维护机制
- 索引健康监控系统(7 维度)
- Zoottelkeeper 使用指南
- Dataview 查询模板集(9 大类)
状态: ✅ 已完成
- 清理 342 个文件中的 2088 个重复标签
- 建立三层标签规范(#Domain/, #Status/, #Type/)
- 创建自动化标签管理脚本
状态: ✅ 已完成(三阶段)
- 合并 10+ 个系列的重复提示词
- 孤立笔记链接密度提升
- PARA 目录激进重构
Issue: #3 - 项目元数据完善与归档审计 完成日期: 2026-01-25
核心功能:
- ✅ 元数据审计和补充
- ✅ 项目活跃度监控(三级分类)
- ✅ Dataview 实时看板
- ✅ Weekly Review 自动集成
使用指南: Atlas/Index/项目活跃度看板.md
Issue: #4 - 自动化脚本体系重构 完成日期: 2026-01-24
成果:
- 3 个 Python 审计脚本
- 1 个 Templater 自动化脚本
- 4 个文档页面
- 1276 行代码
Issue: #6 - 降低新用户学习曲线 完成日期: 2026-01-24
改进:
- 添加 6+ 个 CLAUDE.md 文件
- 创建插件使用指南
- 故障排除文档
| 指标 | 数值 | 目标 | 状态 |
|---|---|---|---|
| 总文件数 | 1063 | - | - |
| 索引文件数 | 58 | > 50 | ✅ |
| Git 状态 | 9 未提交 | 0 | |
| 最近更新 | 2026-01-26 | - | ✅ |
- 每日: 提交修改、清理临时文件
- 每周: 审查新增笔记、更新索引
- 每月: 质量审计、归档过时内容
- 每季度: 系统架构评估、工具链升级
- Dataview - 数据查询和索引生成
- Zoottelkeeper - 自动索引文件生成
- Templater - 高级模板脚本
- Obsidian Git - 版本控制集成
- Tasks - 任务管理
- Smart Connections - AI 驱动笔记关联
- Spaced Repetition - 间隔重复记忆
- 阅读 [[CLAUDE]] 了解仓库结构
- 查看 [[Atlas/MOCs]] 全局索引
- 使用模板创建笔记(5.Misc/Template/)
- 标签规范: [[Atlas/BASE/仓库标签管理系统]]
- Dataview 查询: [[Atlas/Index/Dataview查询模板集]]
- 内容质量: [[Atlas/BASE/内容质量评估标准]]
👉 5.Misc/Template/Scripts/ - Python 自动化工具集
- 提交未完成的修改(9 个文件)
- obsidian-opencode 插件规范化
- 设计索引健康监控自动化
- 智能标签推荐系统
- NotebookLM 深度集成
- 内容质量评估系统
- 知识图谱可视化增强
- 自动化备份与同步优化
- 智能搜索增强
- ✅ 发布知识库优化线路图
- ✅ 更新 Home.md 为知识库主页
- ✅ 集成最近一周的工作成果
- ✅ 完成项目元数据管理系统
- ✅ 集成到 Weekly Review
- ✅ 完成 Atlas 优化项目(三阶段)
- ✅ 标签规范化项目完成
维护者: dannyObs AI 助手: Claude Sonnet 4.5 许可证: MIT 仓库: https://github.com/duanbiao2000/obsidianDoc
📖 知识库设计原则
- Projects: 有明确目标和截止日期的工作
- Areas: 持续责任(知识领域)
- Resources: 未来的参考材料
- Archives: 已完成或不再活跃的内容
- 原子笔记: 每个笔记包含单一概念
- 双向链接: 主要组织结构
- 连接密度: 每个笔记 > 2 个链接
- #Domain/: 知识领域(如 #Domain/AI, #Domain/Psychology)
- #Status/: 状态(如 #Status/TODO, #Status/Review, #Status/Done)
- #Type/: 内容类型(如 #Type/Note, #Type/Reference)