梦匣 (Monxia)

画师 Tag 管理工具

梦匣（Monxia）是一个专为 AI 绘图爱好者设计的画师 Tag 管理工具。它可以帮助你高效地整理、查询和组合画师 Tag（Prompt），支持 NovelAI 和 NoobAI 等常见格式。

✨ 功能特性

• 🎨 画师库管理

  • 集中管理画师信息，支持 NOOB/NAI 两种格式的 Tag。
  • 支持多分类标签，灵活整理画师资源。
  • 记录画师的 Danbooru 链接和备注信息。

• 🏷️ 智能补全与抓取

  • 自动补全: 输入画师名称，自动补全对应的 Tag 格式和 Danbooru 链接。
  • 数据抓取: 通过 Danbooru API 一键获取画师的作品数量和最新预览图，支持配置 API Key 认证。

• 📦 分类与预设

  • 分类管理: 自定义分类体系，井井有条地组织成百上千的画师。
  • 画师串 (Presets): 将多个常用画师组合成"画师串"，方便在绘图软件中一键调用。

• 🔒 安全与隐私

  • 本地部署，数据完全掌握在自己手中。
  • 内置登录认证系统，保护你的私有库。

🛠️ 技术栈

• 后端: Python (Flask), SQLite, curl_cffi
• 前端: React, TypeScript, Vite, Tailwind CSS, shadcn/ui

🚀 快速开始

推荐：本地用户可直接下载 Release 中的免构建版本，解压后运行 start.bat或start.sh 即可。

默认账号

用户名	密码	说明
admin	admin123	首次登录后请及时修改密码

方式一：Docker 部署（推荐）

使用 Docker 一键部署，无需手动配置环境。

# 构建镜像
docker build -t monxia .

# 运行容器（数据持久化到 ./data 目录）
docker run -d -p 5000:5000 \
  -v ./data:/app/data \
  --name monxia \
  monxia

访问 http://localhost:5000 即可使用。

方式二：一键启动脚本

Windows

双击运行项目根目录下的 start.bat。

Linux / macOS

chmod +x start.sh  # 首次运行需要添加执行权限
./start.sh

脚本会自动：

1. 检查 Python 和 Node.js 环境
2. 安装前端依赖并构建静态文件（输出到 backend/dist）
3. 创建 Python 虚拟环境（首次运行）
4. 安装 Python 依赖（首次运行）
5. 启动服务

如需更新依赖，删除 backend/venv 目录后重新运行脚本即可。

方式三：手动部署

前提条件

• Python 3.10+
• Node.js 18+

1. 后端设置

进入 backend 目录并安装 Python 依赖：

cd backend

# 推荐使用虚拟环境
# python -m venv venv
# source venv/bin/activate  # Linux/Mac
# .\venv\Scripts\activate   # Windows

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

2. 前端构建

进入 frontend 目录并构建前端（构建产物将直接输出到 backend/dist）：

cd frontend

# 安装依赖
npm install

# 构建生产版本（输出到 backend/dist）
npm run build

3. 启动服务

cd backend
python run.py

服务将运行在 http://localhost:5000，同时提供后端 API 和前端页面。

开发模式

如需前端热重载开发：

# 终端1：启动后端
cd backend
python run.py

# 终端2：启动前端开发服务器
cd frontend
npm run dev

前端开发服务器运行在 http://localhost:5173。

3. 开始使用

1. 打开浏览器访问 http://localhost:5000（或开发模式下的 http://localhost:5173）。
2. 使用默认管理员账号登录：
   • 用户名: admin
   • 密码: admin123
3. 重要: 首次登录后，请务必在设置页面修改默认密码。

📂 数据存储

所有数据存储在本地，支持通过 DATA_DIR 环境变量自定义数据目录。

默认目录结构（手动部署时在 backend/ 下）：

backend/
├── dist/             # 前端构建产物
├── artists.db        # 画师、分类和预设数据
├── config.db         # 管理员账号和系统配置
├── artist_images/    # 画师预览图
└── backgrounds/      # 登录背景图

Docker 部署时（映射到 ./data/）：

data/
├── artists.db
├── config.db
├── artist_images/
└── backgrounds/

建议定期备份数据目录。

🐳 Docker 相关

环境变量

变量名	说明	默认值
DATA_DIR	数据存储目录	/app/data（容器内）
FLASK_ENV	Flask 运行模式	production

📄 许可证

MIT License