Legal AI System - Pilot

AI-система для юридической фирмы с четырьмя основными сценариями:

1. Чатбот юриста - RAG-based chatbot с доступом к правовым материалам
2. Генератор документов - создание документов по шаблонам
3. Due Diligence проверки - автоматизированные юридические проверки
4. Редактор с AI-ассистентом - Word-подобный редактор с анализом рисков

Быстрый старт

Требования

• Docker и Docker Compose
• (Опционально) OpenAI API ключ для dev-режима

Запуск

1. Скопируйте файл окружения:

cp .env.example .env

2. Заполните переменные окружения в .env:

   • OPENAI_API_KEY - ваш OpenAI API ключ (или оставьте LLM_PROVIDER=mock для тестов)
   • SECRET_KEY и JWT_SECRET_KEY - сгенерируйте уникальные ключи

3. Запустите сервисы:

docker-compose up --build

4. Загрузите демо-данные:

docker-compose exec backend python seed.py

5. Откройте приложение: http://localhost:8080

Демо-сценарии

Учётные данные

• Юрист: lawyer@example.com / password123
• Администратор: admin@example.com / password123

Сценарий 1: Чатбот

1. Войдите как юрист
2. Перейдите в раздел "Чатбот"
3. Выберите юрисдикцию: РФ
4. Задайте вопрос: "Нужно ли корпоративное одобрение для сделки по отчуждению 25% доли в ООО в пользу иностранного инвестора?"
5. Просмотрите ответ с источниками

Сценарий 2: Генератор документов

1. Перейдите в раздел "Документы" → "Шаблоны"
2. Выберите шаблон NDA
3. Заполните форму: стороны, юрисдикция, предмет
4. Нажмите "Сгенерировать"
5. Скачайте или откройте в редакторе

Сценарий 3: Due Diligence

1. Перейдите в раздел "Проверки"
2. Введите название компании: "ТестКорп"
3. Выберите тип: M&A Due Diligence
4. Запустите проверку
5. Просмотрите структурированный отчёт

Сценарий 4: Редактор с AI

1. Перейдите в раздел "Редактор"
2. Загрузите или создайте документ
3. Нажмите "Анализировать"
4. Просмотрите риски в боковой панели
5. Используйте клауз-банк для вставки формулировок

Структура проекта

law-agent/
├── backend/                 # FastAPI backend
│   ├── app/
│   │   ├── api/            # API routes
│   │   ├── core/           # Config, security
│   │   ├── models/         # SQLAlchemy models
│   │   ├── schemas/        # Pydantic schemas
│   │   ├── services/       # Business logic
│   │   └── providers/      # LLM/Embedding providers
│   ├── alembic/            # Database migrations
│   └── prompts/            # LLM prompts
├── frontend/               # React + TypeScript frontend
│   ├── src/
│   │   ├── pages/          # Page components
│   │   ├── components/     # Reusable components
│   │   ├── api/            # API client
│   │   ├── contexts/       # React contexts
│   │   └── types/          # TypeScript types
├── seed-data/              # Demo data
│   ├── documents/          # Sample documents
│   ├── templates/          # DOCX templates
│   ├── clauses/            # Clause bank
│   └── dd/                 # Due diligence samples
├── docker/                 # Docker configs
└── docker-compose.yml

API Документация

После запуска доступна по адресу:

• Swagger UI: http://localhost:8000/docs
• ReDoc: http://localhost:8000/redoc

Технологии

Backend

• Python 3.11+
• FastAPI
• SQLAlchemy + Alembic
• PostgreSQL + pgvector
• OpenAI API / Ollama

Frontend

• React 18 + TypeScript
• Vite
• Material-UI (MUI)
• TipTap (редактор)
• React Router

Разработка

Backend

cd backend
python -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
uvicorn app.main:app --reload

Frontend

cd frontend
npm install
npm run dev

Лицензия

Proprietary - All rights reserved

Requests: volkova_taya01@mail.ru