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dizzyrue/A2S-Loc

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A2S-Loc: Satellite-Assisted Visual-Inertial Localization Framework for UAVs

License: MIT Python 3.8+ PyTorch

A2S-Loc (Air-to-Satellite Localization) 是一个专门为无人机(UAV)设计的卫星辅助视觉惯性定位框架。本项目旨在解决 UAV 在 GNSS 拒止环境下的高精度全球定位问题,通过融合机载图像与卫星地图实现跨视角匹配与鲁棒定位。


🌟 核心特性

  • 跨视角匹配优化:针对无人机航拍图与卫星地图之间的尺度、旋转及光照差异进行了专门优化。
  • 视觉-惯性融合:结合 IMU 数据,在卫星更新频率较低或环境挑战较大时保持轨迹的平滑性与连续性。
  • GNSS 拒止鲁棒性:在完全失去全球导航卫星系统信号的情况下,依然能够提供可靠的地理坐标定位。
  • 模块化设计:支持多种特征提取后端(如 LoFTR, LightGlue 等),方便扩展研究。

📸 效果演示

Framework Overview 图 1: A2S-Loc 系统架构图(建议在此处放置您的系统流程图或实验轨迹图)

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