(Jalisco, Agosto 2020)
En este repositorio se van a desarrollar los algoritmos respectivos para llevar a cabo el resultado final del social-data-challenge.
El nombre del proyecto es agua artificial, y hace referencia a un Modelo predictivo del potencial de extracción del agua subterránea a través de técnicas de inteligencia artificial.
Este proyecto fue realizado por:
- Ing. Mariana Sierra Vega
- Ing. Natalia González Vázquez
- Ing. Michelle Cañete Mendoza
- Ing. Daniel Hernández Mota
En este proyecto, se propone establecer una herramienta para facilitar la toma de decisiones mediante técnicas de inteligencia artificial supervisadas, con el objetivo de predecir un índice respecto a la viabilidad de su extracción. Con esto, se busca tener un escenario más claro para la gestión de los recursos hídricos mejorando el proceso que actualmente se utiliza y mitigando los posibles daños al medio ambiente o a la sociedad.
A partir de un conjunto de datos con características fisicoquímicas, geográficas meteorológicas, económicas y sociodemográficas es posible determinar un índice respecto a la calidad del agua subterránea y viabilidad para predecir la conveniencia de su extracción con una métrica de exactitud mayor al 70%, haciendo un análisis de los acuíferos en la república mexicana.