本项目是对多目标点击和付费任务的优化，试用了MMoE和ESMM方法，同时优化点击和付费两个目标。 其中ESMM训练AUC更好。
Python 3.7 + Tensorflow 2.0
- MMoE
- ESMM
utils是工具层，构建数据处理和模型训练和预测接口 models是模型层，构建模型的搭建 local_run_test是主程序
df865017/mulit_task
Folders and files
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