DESCRIZIONE DEL PROGETTO

Il progetto Food Risk Classifier riporta e propone un esempio di applicazione del Machine Learning nel settore della sicurezza alimentare con l'obiettivo di classificare il rischio alimentare associato ad eventi di pericolo utilizzando i dati presenti nel portale RASFF (the Rapid Alert System for Food and Feed). Link al portale RASFF: https://webgate.ec.europa.eu/rasff-window/screen/search

CARATTERISTICHE PRINCIPALI

I codici presenti in questo progetto sono scritti in python v. 3.9 e si avvalgono di librerie dedicate allo Web Scraping, al Data Mining e al Machine Learning. Per risolvere un problema di classificazione è stata messa a punto una rete neurale artificiale di tipo MLP (Multi Layer Perceptron), sviluppata con Keras. I dati di addestramento sono inclusi e riportati nel file CSV RASFF_data.

ATTENZIONE

Il proprietario di questo progetto non si ritiene responsabile dell'utilizzo inappropriato dei codici qui riportati e delle possibili conseguenze indesiderate.