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M202574237.md

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+# Socratic Inquirer
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+prompt for learning by questioning
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+**模拟论文 rebuttal**:
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+**个人信息**:
+M202574237-刘国彦
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+**质疑提示词**:
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+    请从实际应用落地的可行性、核心工作的代价和收益矛盾、实验场景和负载的代表性这几个方面，对这项工作提出质疑
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+**使用模型**：DeepSeek、KIMI、豆包、文心、ChatGPT
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+**学术评价参考论文**
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+1. **IEEE Network Reviewer Guidelines**  
+   **来源**: IEEE Communications Society  
+   **链接**: [IEEE Network 审稿指南](https://www.comsoc.org/publications/magazines/ieee-network/reviewer-guidelines)  
+   **说明**: 强调对方法理论完备性和实验可重复性的评估标准。
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+**所使用的评分提示词**
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+    请先对审稿意见指南进行分析，提取若干条对于优秀的质疑问题应有的要点。然后按照十分制，根据不同要点的重要性赋予对应分值。结合原论文，对该论文的质疑文本进行评分，对不同的问题分别评分，最终评分取所有的平均值。直接给出评分结果。
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+## 评分统计
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+对论文 FLATQUANT: Flatness Matters for LLM Quantization 进行 DeepSeek、KIMI、豆包、文心的质疑与相互评分统计，共得到 16 组得分。
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+| 质疑模型 | Deepseek 打分 | Kimi 打分 | 豆包打分 | 文心打分 |
+| :------: | :-----------: | :-------: | :------: | :------: |
+| Deepseek |      6.9      |    7.3    |   9.5    |   9.0    |
+|   Kimi   |      7.4      |    8.7    |   9.1    |   5.6    |
+|   豆包   |      4.7      |    7.3    |   5.6    |   7.2    |
+| 文心一言 |      6.3      |    7.0    |   9.0    |   4.0    |