코드 리뷰, 일부 코드 리팩토링

[comeevery-git]

• MemberService
  • 코드 리뷰 테스트를 위해 일부 리팩토링 진행
  • 불필요한 예외 처리 제거, 메서드 분리
• code-review.yml
  • 개별 리뷰, 최종 리뷰 요청 분리
  • openai API 요청 max_token 설정

[github-actions]

드의 효과적인 구조와 가독성을 높이는 방식은 인상적입니다. 함수로 로직을 분리하여 적절한 책임을 부여하는 것은 유지보수에 큰 도움이 됩니다.

7. Exception Handling:

   • 사용자에게 발생할 수 있는 예외 상황에 대한 적절한 처리가 필요합니다. 예외가 발생했을 때, 사용자에게 어떻게 피드백하는지와 관련된 로직이 고려되어야 합니다. 예외 메시지는 구체적이면서도 안전하게 노출되어야 하며, 사용자에게 직관적인 정보를 제공해야 합니다.

8. Unit Tests:

   • 코드의 품질을 높이기 위해 다양한 케이스에 대한 단위 테스트가 필요합니다. 예외가 발생하는 경계 조건 및 정상 흐름에 대한 테스트를 추가해야 합니다. 이는 리팩토링 후에도 기능이 정상적으로 동작하는지 확인하는 데 중요한 역할을 합니다.

이러한 검토 사항을 반영하여 코드의 내구성과 안정성을 높이는 방향으로 진행하시면 좋을 것 같네요. 추가적인 코드 개선이나 다른 피드백이 필요하시다면 언제든지 말씀해 주세요.

[github-actions]

위의 리뷰 내용에 대한 피드백을 보완하며, 추가적인 제안을 제시하겠습니다.

1. Null 체크 및 예외 처리:

   • 말씀하신 대로 memberId가 null일 가능성을 사전에 확인하고 이에 대한 예외 처리를 추가하는 것이 좋습니다. 예를 들어, validate(dto.getMemberId()) 메서드를 만들고, 이를 통해 null 체크를 한 후 CustomException을 던질 수 있습니다.

   if (dto.getMemberId() == null) {
       throw new CustomException(ResponseCode.INVALID_INPUT, "Member ID cannot be null");
   }

2. 로그 레벨 조정:

   • 로그 레벨에 대한 조정은 중요한 점입니다. 최종 사용자에게 보여줘야 할 정보는 info 레벨로 남기고, 디버깅 용도라면 debug로 설정하는 것이 맞습니다. 따라서 로그가 어떤 정보인지에 따라 적절한 레벨을 사용하는 것이 좋습니다. 필요 시, 로그 레벨을 조정하는 대신, 로그의 내용도 변경할 수 있습니다.

3. 메서드 모듈화에 대한 긍정적인 평가:

   • 분리된 메서드로 인한 가독성 향상은 매우 중요합니다. updateMemberFields와 같은 메서드는 지속적으로 사용하는 로직이라면 유틸리티 클래스로 분리해 재사용성을 더욱 높일 수 있습니다.

4. Null 안전성 확보:

   • equals 호출 시 null 체크는 필요하지만, Optional을 사용하여 좀 더 안전하게 처리할 수 있습니다. 예를 들어, StringUtils.equals(dto.getRole(), member.getRole())와 같이 Apache Commons Lang의 StringUtils를 활용할 수 있습니다.

5. 예외 처리 개선:

   • 주석 처리된 Exception을 catch하는 부분을 제거하는 것은 좋습니다. 대신, generic 예외를 핸들링하기 위한 경우, 이는 로깅 전략이나 기본적인 에러 처리 메커니즘을 설정하는 데 유용할 수 있습니다. 특정한 비즈니스 로직에 따라서 적절한 예외를 던지도록 설계하는 것이 좋습니다.

   catch (Exception e) {
       log.error("Unexpected error occurred: {}", e.getMessage());
       throw new CustomException(ResponseCode.INTERNAL_SERVER_ERROR);
   }

6. 전반적인 코드 구조:

   • 코드의 구조와 가독성이 좋다는 점에서 큰 점수를 주고 싶습니다. 각 메서드가 독립적으로 작동하도록 하여 유지보수가 쉽게 설계된 점은 특히 긍정적입니다. 미래의 코드 확장 시에도 유연하게 대처할 수 있을 것입니다.

이 개선 사항을 통해 코드의 안정성과 가독성을 더욱 높일 수 있을 것입니다. 보안을 고려하여 입력 검증과 예외 처리를 중요하게 다루는 것이 좋은 방법입니다.