ResHelper

ResHelper 是一个智能研究助手系统，旨在帮助研究人员和学生更高效地进行学术研究和文献管理。该系统集成了多种AI技术，提供智能搜索、文档处理、知识管理等功能。

项目简介

ResHelper 是一个基于Python的Web应用程序，主要功能包括：

• 智能文献搜索：集成Google Scholar等学术搜索引擎
• 文档处理与分析：支持多种文档格式的上传和处理
• 向量化知识管理：使用先进的向量数据库技术存储和检索知识
• AI辅助写作：集成大语言模型，提供智能写作建议
• 多模态交互：支持文本、文件等多种输入方式

项目结构

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├── src/                    # 后端源代码
│   ├── app.py             # 主应用文件
│   ├── main.py            # 主程序入口
│   ├── web_search.py      # 网络搜索功能
│   ├── my_google_scholar.py # Google Scholar集成
│   ├── LLM_handler.py     # LLM处理模块
│   ├── app-init.py        # 应用初始化
│   ├── vector_store_manager.py # 向量存储管理
│   └── history_manager.py # 历史记录管理
├── front-end/             # 前端代码
│   ├── app.py             # 前端应用
│   └── static/            # 静态资源
├── lib/                   # 库文件
├── data_stores/           # 数据存储
├── temp_uploads/          # 临时上传文件
└── requirements.txt       # Python依赖

核心功能

🔍 智能搜索

• Google Scholar学术搜索集成
• 多源信息检索
• 智能结果排序和过滤

📄 文档处理

• 支持PDF、Word、Markdown等多种格式
• 自动文档解析和内容提取
• 智能文档分类和标签

🧠 AI辅助

• 大语言模型集成
• 智能问答和对话
• 内容生成和优化建议

💾 知识管理

• 向量化存储技术
• 语义搜索和相似度匹配
• 知识图谱构建

安装和运行

环境要求

• Python 3.8+
• 相关Python包（见requirements.txt）

安装步骤

1. 克隆仓库：

git clone https://github.com/cnJuanzhang/ResHelper.git
cd ResHelper

2. 创建虚拟环境：

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Linux/Mac
# 或
venv\Scripts\activate     # Windows

3. 安装依赖：

pip install -r requirements.txt

4. 运行应用：

cd src
python app.py

使用说明

1. 启动系统：运行后端服务
2. 上传文档：支持拖拽上传或选择文件
3. 智能搜索：输入关键词进行学术搜索
4. AI对话：与系统进行智能问答
5. 知识管理：查看和管理已存储的知识

技术栈

• 后端：Python, Flask
• AI/ML：大语言模型, 向量数据库
• 数据处理：文档解析, 文本处理
• 存储：向量存储, 文件系统

测试

项目包含多个测试文件：

• test_indexing.py - 索引测试
• test_multi_upload.py - 多文件上传测试
• test_enhanced_search.py - 增强搜索测试
• test_markdown_output.py - Markdown输出测试

运行测试：

python test_*.py

贡献

许可证