Neon-Gen 问卷数据生成器

这是一个基于 CTGAN（Conditional Tabular GAN，条件表格生成对抗网络）的问卷数据生成工具 提供在线演示 https://neon-gen-ajmybve5pc69dvcnt8arvg.streamlit.app/

原论文：

Modeling Tabular data using Conditional GAN arXiv:1907.00503 [cs.LG] https://doi.org/10.48550/arXiv.1907.00503 NeurIPS 2019

功能特点

• 📊 支持多种数据类型的处理（数值型、分类型）
• 🎯 保持原始数据的统计特性（大概）
• 🖥️ 友好的 Web 界面，基于 Streamlit 开发
• 📈 实时数据预览和下载功能
• 🤤 基于条件对抗生成网络🤤
• P C R 扩增（确信）

模型参数说明

批次大小（Batch Size）

• 必须为偶数
• 默认值：100

训练轮次（Epochs）

• 推荐范围：100 - 1000
• 默认值：500

生成数量

• 可根据实际需求设置

使用方法

1. 准备数据

   • 支持 CSV ,xlsx格式
   • 确保数据已经过基础清洗
   • 建议移除敏感信息

2. 上传数据

   • 点点按钮

3. 设置参数

   • 选择非数值列
   • 调整模型参数
   • 设置生成数量

4. 开始生成

   • 点击"开始生成"按钮
   • 等待模型训练完成
   • 下载生成的数据

部署要求

环境要求

• Python 3.9
• 依赖库见 requirements.txt

免责声明：

本工具旨在用于生成模拟的问卷数据，以支持研究和开发。严禁将本工具用于任何形式的学术造假或不道德行为。使用者对其行为负全部责任。