clawdot.skills

ClawDot 对外输出的 AI Agent 技能集合。

技能列表

技能	说明	Auth 模型	平台
takeout	外卖点餐（搜店、选菜、下单、查单）	personal	Claude Code, OpenClaw, Codex
takeout-superagent	外卖点餐（超级 Agent，多用户）	superagent	OpenClaw

目录结构

skills/
└── <skill-name>/
    ├── skill.yaml              # 技能元数据（名称、版本、依赖、能力声明）
    ├── GUIDE.md                # 交互指南（平台无关，技能的"灵魂"）
    ├── scripts/                # 执行脚本
    ├── evals/                  # 评测用例
    └── platforms/              # 平台适配层
        ├── claude-code/
        │   └── SKILL.md        # Claude Code 格式（frontmatter + {{GUIDE}} + 调用方式）
        ├── openclaw/
        │   └── SKILL.md        # OpenClaw 格式
        └── codex/
            └── AGENTS.md       # Codex 格式

关键文件说明

• skill.yaml — 技能的"身份证"。声明名称、版本、依赖、能力列表、支持的平台。CI 构建和安装工具读取此文件。
• GUIDE.md — 平台无关的交互指南。定义技能的人格、对话风格、工作流程。这是技能的核心，改交互逻辑只需改这一个文件。
• platforms/*/SKILL.md — 平台适配模板。包含平台特定的 frontmatter 和调用语法，通过 {{GUIDE}} 标记引用 GUIDE.md 内容。构建时自动拼装。

安装技能

一行命令安装到你的 Agent 平台：

# Claude Code
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/clawdot/clawdot-skills/main/install.sh | bash -s -- takeout claude-code

# Codex（在项目根目录执行）
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/clawdot/clawdot-skills/main/install.sh | bash -s -- takeout codex

# OpenClaw
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/clawdot/clawdot-skills/main/install.sh | bash -s -- takeout openclaw

安装脚本自动从最新 Release 下载、校验 sha256、解压到正确位置。安装指定版本加 v0.1.0 参数即可。

AI Agent 请参考 INSTALL.md 获取完整安装指引。

构建

# 构建所有技能的所有平台变体
python3 build.py

# 构建指定技能
python3 build.py takeout

# 查看可用技能
python3 build.py --list

# 构建并打包 release（生成 tar.gz + manifest.json）
python3 build.py --release 0.1.0

构建产物输出到 dist/，每个 <skill>-<platform>/ 目录是一个自包含的可部署技能包。

发布

推送 v* 标签自动触发 GitHub Actions：

git tag v0.1.0
git push origin v0.1.0

CI 会自动运行 build.py --release，生成各平台 tar.gz 包和 manifest.json，并挂到 GitHub Release。

Auth 模型

模型	说明	典型配置
personal	一个 agent 绑定一个用户，直接使用 user token	GATEWAY_URL + API_KEY + USER_TOKEN
superagent	一个 agent 服务多个用户，通过 admin secret 动态绑定	GATEWAY_URL + API_KEY + ADMIN_SECRET

添加新技能

1. 在 skills/ 下创建技能目录
2. 编写 skill.yaml（参考现有技能）
3. 编写 GUIDE.md（交互指南）
4. 在 platforms/ 下为每个目标平台创建适配模板
5. 运行 python3 build.py <name> 验证构建