Begins_with_a_single_step [AIS 7] 천 리 길도 한 걸음부터 멋쟁이 사자처럼 AI School 7기 스터디 개요 일정: 매주 수요일 저녁 7시 30분 시작 시간: 1시간 ~ 1시간 30분 정도 진행 (추가 소요될 수도 있습니다!) 장소 ZOOM 혹은 Google Meet 진행 방법 해당 주차에 공부할 내용을 선정하고 각자 공부한 내용을 발표 이후에 QnA와 필요하다면 추가 설명 및 참고할 만한 사항을 공유 개념 강의와 실습이 필요한 부분에 대해서는 김채현 멘토가 설명하고 실습을 진행 대상 초보자 대상 정규 수업에서 배우는 내용을 복습하고 제대로 내 것으로 만들고 싶은신 분 계획 정규 과정 스터디 계획 실제 스터디 파이썬 기초 (9/19 ~ 21) - - 데이터 분석 기초 및 수집 (9/26 ~ 28) - - 스터디 OT (10/1) - - EDA 1 (10/4 ~ 6) 파이썬 기초, 기초 마크다운 V EDA 2 (10/11 ~ 13) 파이썬 기초, 아나콘다 가상환경 V 데이터 크기 다루기 (10/17 ~ 18) GIT/GITHUB (기본적인 버전 관리까지만) V 머신러닝 기본 (10/24 ~ 26) Pandas, Seaborn, Plotly 등 (자료 제공) V 머신러닝 피처 엔지니어링 (10/31 ~ 11/2) 머신러닝 - 분류 V 머신러닝 심화 (11/7 ~ 9) 머신러닝 - 회귀 - 머신러닝 심화 (11/14 ~ 16) 머신러닝 - 튜닝 - DNN (11/21 ~ 23) 딥러닝 - DNN - CNN (11/28 ~ 30) 딥러닝 - CNN - RNN (12/5 ~ 7) TA/NLP, 딥러닝 - RNN - 비지도 학습, 군집화와 비즈니스 데이터 분석(12/12 ~ 14) 군집화 - 추천 시스템과 시계열 분석 (12/19 ~ 21) 추천 시스템과 시계열 분석 - 참고 자료 파이썬 기초 | 파이썬 코딩 도장 파이썬 기초 | 점프 투 파이썬 The Walkers 강기화 구자현 김영민A 김지현 문영운 박상우 박예령 박혜민 박혜정 성동엽 성종희 유준혁 이선오 이영빈 이정은 이채은 이혜빈 정수윤 정재영 조현준 조혜인 최지영