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AI 提示词优化助手 - 包含 57 个精选框架,帮助创建结构化、高质量的 AI 提示词

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bsong2015/prompt-frameworks

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Prompt Optimizer Skill

一个智能的AI提示词优化助手,根据任务类型、复杂度和目标自动选择最合适的提示词框架,帮助用户创建结构化、高质量的AI提示词。

本项目包含57个经过整理的AI提示词框架,涵盖从简单快速任务到复杂专业任务的各种场景。

安装方法

方式一:克隆仓库

git clone git@github.com:bsong2015/prompt-frameworks.git
cd prompt-frameworks

方式二:复制 Skill 文件

prompt-optimizer 目录下的所有内容复制到你的 iFlow CLI skills 目录:

Windows:

xcopy /E /I .iflow\skills\prompt-optimizer %USERPROFILE%\.iflow\skills\prompt-optimizer

Linux/Mac:

cp -r .iflow/skills/prompt-optimizer ~/.iflow/skills/

验证安装

重启 iFlow CLI,输入 /skill prompt-optimizer 即可使用。

快速开始

基本使用

用户:帮我优化这个提示词:"写一个产品推广文案"

iFlow CLI 会自动:
1. 分析你的任务特征(内容创作、营销文案)
2. 选择合适的框架(如 APE 框架)
3. 提供优化后的提示词示例

查看详细框架文档

用户:我想了解 Chain of Thought 框架如何使用

iFlow CLI 会:
1. 读取 frameworks/48-Chain-of-Thought.md
2. 展示框架的核心要素、使用步骤和示例

项目结构

prompt-frameworks/
├── .iflow/
│   └── skills/
│       └── prompt-optimizer/      # Skill 主目录
│           ├── SKILL.md           # Skill 配置文件
│           └── references/
│               ├── frameworks/     # 57个框架详细文档
│               ├── quick-guide.md  # 快速选择指南
│               └── comparisons.md  # 框架比较参考
├── frameworks/                    # 框架原始文档(57个)
├── prompt-frameworks-guide.md     # 框架使用指南(详细)
├── juuzt-frameworks-en-detailed.csv   # 英文详细版数据
├── juuzt-frameworks-zh-concise.csv    # 中文简洁版数据
└── README.md                      # 本文件

Skill 创建过程

本 Skill 的创建分为三个阶段:

1. 数据收集与整理(重点)

Juuzt AI 收集57个AI提示词框架,提取每个框架的:

  • 框架名称和链接
  • 核心要素和使用步骤
  • 应用场景和示例

整理成统一的 Markdown 格式,保存在 frameworks/ 目录,并提供中英文两个版本的 CSV 数据文件。

2. Skill 结构设计

使用 skill-creator 工具创建 Skill 目录结构,采用渐进式信息披露原则:

  • SKILL.md:框架选择指南和优化流程
  • references/frameworks/:57个框架详细文档(按需读取)
  • references/quick-guide.md:快速选择指南
  • references/comparisons.md:框架比较参考

3. 配置与优化

编写 SKILL.md 配置文件,定义:

  • 框架选择决策树
  • 优化流程示例
  • 框架组合策略
  • 使用建议

详细文档

  • 框架使用指南:查看 prompt-frameworks-guide.md 了解所有57个框架的详细使用说明、应用场景和选择建议
  • 框架详细文档:查看 frameworks/ 目录获取每个框架的完整说明
  • Skill 配置:查看 .iflow/skills/prompt-optimizer/SKILL.md 了解 Skill 的工作原理

技术栈

致谢

许可证

本项目遵循原始来源的许可协议。


最后更新:2026年1月25日

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