一个智能的AI提示词优化助手,根据任务类型、复杂度和目标自动选择最合适的提示词框架,帮助用户创建结构化、高质量的AI提示词。
本项目包含57个经过整理的AI提示词框架,涵盖从简单快速任务到复杂专业任务的各种场景。
git clone git@github.com:bsong2015/prompt-frameworks.git
cd prompt-frameworks将 prompt-optimizer 目录下的所有内容复制到你的 iFlow CLI skills 目录:
Windows:
xcopy /E /I .iflow\skills\prompt-optimizer %USERPROFILE%\.iflow\skills\prompt-optimizerLinux/Mac:
cp -r .iflow/skills/prompt-optimizer ~/.iflow/skills/重启 iFlow CLI,输入 /skill prompt-optimizer 即可使用。
用户:帮我优化这个提示词:"写一个产品推广文案"
iFlow CLI 会自动:
1. 分析你的任务特征(内容创作、营销文案)
2. 选择合适的框架(如 APE 框架)
3. 提供优化后的提示词示例
用户:我想了解 Chain of Thought 框架如何使用
iFlow CLI 会:
1. 读取 frameworks/48-Chain-of-Thought.md
2. 展示框架的核心要素、使用步骤和示例
prompt-frameworks/
├── .iflow/
│ └── skills/
│ └── prompt-optimizer/ # Skill 主目录
│ ├── SKILL.md # Skill 配置文件
│ └── references/
│ ├── frameworks/ # 57个框架详细文档
│ ├── quick-guide.md # 快速选择指南
│ └── comparisons.md # 框架比较参考
├── frameworks/ # 框架原始文档(57个)
├── prompt-frameworks-guide.md # 框架使用指南(详细)
├── juuzt-frameworks-en-detailed.csv # 英文详细版数据
├── juuzt-frameworks-zh-concise.csv # 中文简洁版数据
└── README.md # 本文件
本 Skill 的创建分为三个阶段:
从 Juuzt AI 收集57个AI提示词框架,提取每个框架的:
- 框架名称和链接
- 核心要素和使用步骤
- 应用场景和示例
整理成统一的 Markdown 格式,保存在 frameworks/ 目录,并提供中英文两个版本的 CSV 数据文件。
使用 skill-creator 工具创建 Skill 目录结构,采用渐进式信息披露原则:
- SKILL.md:框架选择指南和优化流程
- references/frameworks/:57个框架详细文档(按需读取)
- references/quick-guide.md:快速选择指南
- references/comparisons.md:框架比较参考
编写 SKILL.md 配置文件,定义:
- 框架选择决策树
- 优化流程示例
- 框架组合策略
- 使用建议
- 框架使用指南:查看 prompt-frameworks-guide.md 了解所有57个框架的详细使用说明、应用场景和选择建议
- 框架详细文档:查看
frameworks/目录获取每个框架的完整说明 - Skill 配置:查看
.iflow/skills/prompt-optimizer/SKILL.md了解 Skill 的工作原理
- 数据来源:https://juuzt.ai/knowledge-base/prompt-frameworks/
- 数据格式:CSV, Markdown
- Skill 工具:skill-creator
- 文档标准:统一的 Markdown 格式
- 感谢 Juuzt AI 提供的框架知识和资源
- 感谢 skill-creator 提供的 Skill 创建工具
本项目遵循原始来源的许可协议。
最后更新:2026年1月25日