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60 changes: 60 additions & 0 deletions tests/test_plot.py
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@@ -0,0 +1,60 @@
import unittest
import numpy as np
import plotly.graph_objects as go
from slam import plot as splot


class TestMeshProjection(unittest.TestCase):

def setUp(self):
"""Initialisation des données simulées basées sur votre exemple."""
# Simulation de 10 sommets et de faces
self.vertices = np.random.rand(10, 3)
self.faces = np.array([[0, 1, 2], [1, 2, 3], [2, 3, 4]])
self.mean_curv = np.random.randn(10) # Une valeur par sommet

def test_full_workflow(self):
"""Teste l'intégration complète avec des données d'intensité par sommet."""
# 1. Préparation des dictionnaires (exactement comme votre exemple)
display_settings = {'colorbar_label': 'Mean Curvature'}

mesh_data = {
'vertices': self.vertices,
'faces': self.faces,
'title': 'example_mesh.gii Mean Curvature'
}

intensity_data = {
'values': self.mean_curv,
'mode': 'vertex'
}

# 2. Exécution
fig = splot.mes3d_projection(
mesh_data=mesh_data,
intensity_data=intensity_data,
display_settings=display_settings
)

# 3. Assertions (Vérifications)
# Vérification du type de sortie
self.assertIsInstance(fig, go.Figure)

# Accès à la trace Mesh3d
mesh_trace = fig.data[0]

# Vérification de la correspondance des données
np.testing.assert_array_equal(mesh_trace.x, self.vertices[:, 0])
self.assertEqual(mesh_trace.intensitymode, 'vertex')
self.assertEqual(mesh_trace.colorbar.title.text, 'Mean Curvature')

# Vérification que le mode 'flatshading' est activé (car intensity_data est présent)
self.assertTrue(mesh_trace.flatshading)

def test_missing_display_settings_keys(self):
"""Vérifie que la fonction ne plante pas si des clés sont manquantes."""
mesh_data = {'vertices': self.vertices, 'faces': self.faces}
# On passe un dictionnaire vide pour les réglages
fig = splot.mes3d_projection(mesh_data, intensity_data=None, display_settings={})

self.assertEqual(fig.data[0].color, "ghostwhite")
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