🛋️ Gaskiyar Kaya 🇳🇪

L'Expert Meuble IA pour le Niger. Analysez l'état et le prix des meubles d'occasion (Katako, Marketplace) en une photo. Propulsé par Google Gemini.

📖 À Propos (About)

Gaskiyar Kaya (signifiant "La Vérité du Matériel" en Haoussa) est une application web "Mobile First" conçue pour sécuriser les achats de meubles d'occasion au Niger.
Que vous soyez au marché de Katako, à Wadata, ou sur Facebook Marketplace, ne vous faites plus avoir sur la qualité ou le prix. Notre intelligence artificielle agit comme un expert menuisier dans votre poche.

✨ Fonctionnalités Clés

• 📸 Double Mode d'Entrée : Prenez une photo directement sur le terrain (Caméra) ou importez depuis votre galerie.
• 🧠 Cerveau IA Hybride : Scanne automatiquement les modèles disponibles (Flash/Pro) pour fonctionner même si le réseau est instable.
• 🧬 Analyse Matériaux Profonde : Révèle la "vérité" sous le vernis (Vrai cuir vs Simili, Bois massif vs Contreplaqué).
• 🛡️ Filtre Intelligent : Rejette automatiquement les photos qui ne sont pas des meubles (Motos, Animaux, etc.).
• ⚖️ Matrice de Décision : Tableaux comparatifs clairs pour vous aider à décider : Réparer, Négocier ou Laisser tomber ?
• 🎨 Design Futuriste : Une interface moderne et fluide aux couleurs chaudes du Niger.

🚀 Comment l'utiliser ?

1. Accédez à l'app : market-scanner-niger.streamlit.app
2. Choisissez votre mode : Onglet 📸 Prendre Photo ou 📂 Galerie.
3. Entrez le prix proposé par le vendeur (en FCFA).
4. Cliquez sur SCANNER LE MEUBLE.
5. Recevez votre audit technique complet en quelques secondes.

🛠️ Installation Locale (Pour les développeurs)

Si vous souhaitez contribuer au code :

Pré-requis

• Python 3.8+
• Clé API Google Gemini (Google AI Studio)

Étapes

1. Cloner le dépôt :
   git clone [https://github.com/blakro/market-scanner-niger.git\](https://github.com/blakro/market-scanner-niger.git)
   cd market-scanner-niger

2. Installer les dépendances :
   pip install -r requirements.txt

3. Configurer la Clé API :
   Créez le fichier .streamlit/secrets.toml :
   GOOGLE_API_KEY = "votre_clé_ici"

4. Lancer l'application :
   streamlit run app.py

📄 Licence

Distribué sous la licence MIT. Voir le fichier LICENSE pour plus d'informations.
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Développé avec ❤️ pour le <b>Niger</b> 🇳🇪
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