ImgPrew 📸

Fotó előkészítő eszköz fotósoknak - EXIF adatok kinyerés, vízjel hozzáadás, és képek felkészítése közösségi médiára stílusosan, akár képek feltöltése.

🎯 Projekt célja

Egy webalkalmazás, amely segít a fotósoknak egyszerűsíteni a közösségi média munkafolyamatot: automatikusan kinyeri a kamera beállításokat (EXIF adatok), testreszabható vízjeleket ad hozzá, és akár formázza a képeket közösségi médiára - mindezt egy helyen.

✨ Funkciók

MVP

• ✅ Több fotó feltöltése (JPG, PNG, HEIC támogatás)
• ✅ Automatikus EXIF adat kinyerés
  • Kamera típus és gyártó
  • Objektív információk
  • ISO, rekesz, záridő
  • Fókusztávolság
  • Készítés dátuma
• ✅ Beállítások formázása Instagram captionhöz
• ✅ Egyedi caption sablonok (elérhető lesz amikor lesz DB a kezelése megvan)
• ✅ Instagram formátum optimalizálás (1:1, 4:5, 9:16)

Tervezett funkciók

• Vizuális fotógaléria kiválasztással (FRONTEND)
• ✅ Kiválasztható mely EXIF mezők jelenjenek meg (✅ BACKEND -> FRONTEND)
• Testreszabható vízjel elhelyezés (FRONTEND/ (in progress) BACKEND)
  • Pozíció (✅ sarkok, középen, egyedi)
  • Átlátszóság beállítás
  • ✅ Méret módosítás
  • Saját logó/szöveg feltöltés
• Kötegelt feldolgozás
• Export beállítások mentése
  • Végén: hasheléses módszerrel tárolhatjuk, és ezeket meg lehet osztani is majd akár
• Előtte/Utána előnézet csúszka
• Egy kattintásos letöltés
• LUT kezelések a képekre
• Fotó szerkesztések (fényerő stb.)

Jövőbeli ötletek

• 📱 Saját Portfolió weboldal létrehozásnak a lehetősége (Amint elkészült a kép töltheti fel a galériába)
• 🗺️ Képek elhelyezése térképen (hol jártunk, emlékek oldal)
  • OpenStreetMap és az EXIF adatok (ha nincs exif adat, manuálisan) segítségével elhelyezhetjük a térképre emlékeinket/képeinket
• 🎨 Egyedi presetek
• 🔗 Közvetlen Instagram/Közösségi oldal API integráció (feltöltés) -> META API általi korlátozás: csak Business Account-os felhasználók tudnak postolást végezni API-n keresztül -> Pinterest (?)

🛠️ Technológiák

Backend

• Python 3.14.2
• FastAPI (REST API) (amennyiben API-ra változtatjuk)
• PIL/Pillow (EXIF olvasás)
• OpenCV (képfeldolgozás, vízjelek)
• SQLite / PostgreSQL (még kérdéses, hogy lokalisan tudják a userek futtatni, vagy legyen futtatva, ennek függvényében lesz ez eldöntve)

Frontend

• NextJS
• TailwindCSS
• shadcn

További könyvtárak

• pillow-heif (HEIC támogatás)
• python-multipart (fájl feltöltés FastAPI-ban)

💡 Miért ez a projekt?

A fotózás az egyik hobbim, és amikor projekt ötleteken gondolkoztam, rájöttem egy valós problémára: Instagram-on szeretném megosztani a fotóimat, de mindig macerás manuálisan begépelni a kamera beállításokat (ISO, rekesz, záridő) minden egyes képhez.

Első gondolatom a Flickr volt, ahol automatikusan megjelennek az EXIF adatok, de miért használnék egy kész platformot, amikor magam is megépíthetem? Így született az ImgPrep ötletem - egy eszköz, ami automatizálja ezt a folyamatot, vízjelet tesz a képekre, és optimalizálja őket a közösségi platformokra.

Ez a projekt egyszerre praktikus és remek tanulási lehetőség full-stack fejlesztésben.

🤝 Közreműködés

Ez egy tanulási projekt, amíg nem növi ki magát, de javaslatokat és visszajelzéseket mindig szívesen fogadok! Nyugodtan nyiss issue-t vagy küldj PR-t.

📄 Licensz

MIT License - Szabadon használható és módosítható

---

🏁 Első lépések

Hamarosan - A telepítési útmutató hozzáadásra kerül amint az MVP elkészül.

---

Státusz: 🚧 Aktív fejlesztés alatt
Indulás: 2026. január

---

💭 Megjegyzések

Ez a projekt része a full-stack fejlesztés tanulásának Python és NextJS használatával.

---

⭐ Ha tetszik a projekt és az ötlet, örülök egy csillagnak :D