学习笔记

大数据

• bigdata
• doris
• druid
• flink
• hdfs
• hive
• impala
• kafka
• kudu
• kylin
• mapreduce
• presto
• spark
• yarn
• zookeeper
• 大数据

计算机导论

• 计算机导论

机器学习

• auc
• gbdt
• logloss
• lr
• tfidf
• word2vec
• xgboost
• 准确性
• 归一化
• 排列组合
• 梯度下降

网络

• curl

1.计算机导论

• 冯诺依曼体系结构

2.基本数据结构和算法

• 数据结构
  • 数组
    • 一维数组
    • 多维数组
  • 链表
    • 单项链表
    • 循环链表
    • 双向链表
  • 栈
  • 队列
  • 树
    • 二叉搜索树
    • 平衡二叉树
    • B树
    • B+树
    • 红黑树
    • LSM树
  • 图
    • 无向图
    • 有向图
  • 哈希表
• 算法
  • 排序算法
  • 贪心
  • 回溯

3.操作系统

• 进程间通信方法
• LRU算法
• 并行和并发区别
• 进程、线程、协程
• 进程调度

4.计算机网络

• TCP/IP五层协议
• OSI七层协议
• 三次握手
• 四次挥手
• HTTP1.0、HTTP1.1、HTTP2.0和HTTPS区别
• TCP和UDP区别
• 长连接和短连接
• 端口、常见协议端口号
• IP地址分类
• HTTP协议包括哪些请求
• TCP报文格式
• 流量控制和拥塞控制
• 超时重传
• 滑动窗口
• HTTP和REST区别
• socket交互流程
• cookie和session区别

5.数据库

• 数据库索引、索引数据结构
• 如何建立索引
• 存储结构
• 四大特性
• 事务实现原理

6.编程语言

• 编译型语言
  • C/C++
• 解释型语言
  • Java
  • Scala

7.开发工具

• 版本控制工具
  • Git
  • Svn
• 项目构建工具
  • Maven
  • Sbt
• Sql
• 正则

8.并发

9.分布式系统

10.设计模式

11.中间件

12.大数据

• Hadoop
• Spark
• Flink
• Hive
• HBase
• Oozie
• Kudu
• kylin

13.机器学习

• 逻辑回归
• 贝叶斯
• knn
• 决策树
• svm
• GBDT
• 聚类