Введение в машинное обучение

Курс от ВШЭ и ШАД на coursera.org

Краткая программа курса:

• Неделя 1. Введение. Примеры задач. Логические методы: решающие деревья и решающие леса.
• Неделя 2. Метрические методы классификации. Линейные методы, стохастический градиент.
• Неделя 3. Метод опорных векторов (SVM). Логистическая регрессия. Метрики качества классификации.
• Неделя 4. Линейная регрессия. Понижение размерности, метод главных компонент.
• Неделя 5. Композиции алгоритмов, градиентный бустинг. Нейронные сети.
• Неделя 6. Кластеризация и визуализация. Частичное обучение.
• Неделя 7. Прикладные задачи анализа данных: постановки и методы решения.