Add 253 Ocr Net files: Multiple

ocr/arabic/net/image-and-drawing-recognition/_index.md

@@ -68,6 +68,8 @@ weight: 22
 أطلق إمكانات Aspose.OCR لـ .NET في التعرف على الخطوط في التعرف على الصور باستخدام OCR. دليل المطور لاستخراج النص بسلاسة من الصور.
 ### [Perform OCR on Image in OCR Image Recognition](./perform-ocr-on-image/)
 اكتشف سحر OCR مع Aspose.OCR لـ .NET واستخراج النص من الصور بسهولة. استكشف البرنامج التعليمي للتكامل السلس.
+### [كيفية تمكين النماذج واستخراج الجداول باستخدام OCR في C# – دليل كامل](./how-to-enable-forms-and-extract-tables-with-ocr-in-c-complet/)
+تعلم كيفية تمكين النماذج واستخراج الجداول من المستندات باستخدام OCR في C# مع Aspose.OCR خطوة بخطوة.
 
 ## الأسئلة المتكررة
 
@@ -97,4 +99,4 @@ weight: 22
 {{< /blocks/products/pf/main-container >}}
 {{< /blocks/products/pf/main-wrap-class >}}
 
-{{< blocks/products/products-backtop-button >}}
+{{< blocks/products/products-backtop-button >}}

ocr/arabic/net/image-and-drawing-recognition/how-to-enable-forms-and-extract-tables-with-ocr-in-c-complet/_index.md

@@ -0,0 +1,214 @@
+---
+category: general
+date: 2026-01-04
+description: تعلم كيفية تمكين النماذج واستخراج الجداول من الصور باستخدام OCR في C#.
+  يوضح هذا الدليل خطوة بخطوة أيضًا كيفية تشغيل OCR على الصورة واكتشاف الجداول باستخدام
+  OCR.
+draft: false
+keywords:
+- how to enable forms
+- how to extract tables
+- run OCR image
+- use OCR C#
+- detect tables OCR
+language: ar
+og_description: دليل خطوة بخطوة حول كيفية تمكين النماذج، استخراج الجداول، تشغيل التعرف
+  الضوئي على الأحرف للصور واكتشاف جداول التعرف الضوئي على الأحرف باستخدام C#.
+og_title: كيفية تمكين النماذج واستخراج الجداول باستخدام OCR في C#
+tags:
+- OCR
+- C#
+- Computer Vision
+title: كيفية تمكين النماذج واستخراج الجداول باستخدام OCR في C# – دليل كامل
+url: /ar/net/image-and-drawing-recognition/how-to-enable-forms-and-extract-tables-with-ocr-in-c-complet/
+---
+
+{{< blocks/products/pf/main-wrap-class >}}
+{{< blocks/products/pf/main-container >}}
+{{< blocks/products/pf/tutorial-page-section >}}
+
+# كيفية تمكين النماذج واستخراج الجداول باستخدام OCR في C# – دليل شامل
+
+هل تساءلت يومًا **كيف يتم تمكين النماذج** عند مسح الفواتير أو الإيصالات أو أي مستند منظم؟ لست وحدك. في العديد من المشاريع الواقعية، تكون أكبر نقطة احتكاك هي جعل OCR يفهم حقول النموذج **والجداول** دون الحاجة إلى ملايين سطر من التحليل المخصص.  
+
+في هذا الدرس سنستعرض حلًا عمليًا من البداية إلى النهاية يُظهر **كيفية تمكين النماذج**، **كيفية استخراج الجداول**، وحتى **كيفية تشغيل معالجة صورة OCR** في برنامج C# واحد. في النهاية ستحصل على مقتطف جاهز للتنفيذ يكتشف الجداول بنمط OCR، يستخرج أزواج المفتاح‑القيمة، ويطبعها على وحدة التحكم.
+
+> **المتطلبات المسبقة** – .NET 6+ (أو .NET Framework 4.7+)، إشارة إلى SDK الـ OCR الذي تستخدمه (المثال يفترض وجود فئة عامة `OcrEngine`)، وملف صورة (`invoice_table.png`) يحتوي على جدول أو نموذج. لا توجد مكتبات خارجية أخرى مطلوبة.
+
+![كيفية تمكين النماذج باستخدام OCR C#](image.png)
+
+## ما يغطيه هذا الدرس
+
+- **تمكين التعرف على النماذج** بحيث يتم التعرف تلقائيًا على حقول مثل “Invoice Number” أو “Date”.  
+- **استخراج الجداول** من المستندات الممسوحة، مع إعطائك عدد الصفوف/الأعمدة ومحتويات الخلايا.  
+- **تشغيل معالجة صورة OCR** في استدعاء واحد ومعالجة النتيجة برمجيًا.  
+- نصائح لـ **detect tables OCR** في حالات الحافة، مثل الخلايا المدمجة أو الحدود المفقودة.  
+
+هيا نبدأ.
+
+## الخطوة 1: إعداد محرك OCR – كيفية تمكين النماذج
+
+قبل أن يحدث أي تعرّف، تحتاج إلى إنشاء مثال لمحرك OCR. معظم SDKs توفر مُنشئًا بسيطًا؛ سنشير أيضًا إلى الأماكن التي يمكنك فيها تعديل خيارات التكوين لاحقًا.
+
+```csharp
+using System;
+using System.Linq;
+
+// Assume the OCR SDK namespace is OcrSdk
+using OcrSdk;
+
+public class OcrDemo
+{
+    public static void Main()
+    {
+        // Create the OCR engine – this is where “how to enable forms” starts.
+        OcrEngine ocrEngine = new OcrEngine();
+
+        // Load the image that contains a table or form.
+        // Replace the path with the actual location of your PNG/JPEG/TIFF file.
+        ocrEngine.LoadImage(@"YOUR_DIRECTORY/invoice_table.png");
+```
+
+**لماذا هذا مهم:** إنشاء المحرك يخصّص موارد داخلية (مثل نماذج اللغة). إذا تخطيت هذه الخطوة، سيتسبب استدعاء `Recognize` التالي في رمي `NullReferenceException`.
+
+## الخطوة 2: تشغيل الاستخراج الهيكلي – كيفية استخراج الجداول & detect tables OCR
+
+الآن نقوم بتمكين الميزتين الأساسيتين: التعرف على الجداول واستخراج حقول النموذج. معظم محركات OCR الحديثة توفر أعلامًا منطقية أو كائن `Config` أكثر تفصيلًا.
+
+```csharp
+        // Enable structured extraction features.
+        ocrEngine.Config.EnableTableRecognition = true;   // detect tables OCR
+        ocrEngine.Config.EnableFormRecognition = true;    // how to enable forms
+```
+
+**نصيحة احترافية:** إذا كنت تحتاج فقط إلى إحدى الميزتين، فإن تعطيل الأخرى يمكن أن يحسّن الأداء بنسبة تصل إلى 20 ٪.  
+
+## الخطوة 3: تشغيل OCR على الصورة والحصول على النتيجة – run OCR image
+
+مع تكوين المحرك، استدعاء طريقة واحدة يقوم بالعمل الشاق. الـ `OcrResult` المرتجع يحتوي على مجموعات للجداول وحقول النموذج.
+
+```csharp
+        // Run OCR – this is the “run OCR image” step.
+        OcrResult ocrResult = ocrEngine.Recognize();
+
+        // -----------------------------------------------------------------
+        // Step 4: Process Detected Tables – how to extract tables
+        // -----------------------------------------------------------------
+        foreach (var table in ocrResult.Tables)
+        {
+            Console.WriteLine($"Table {table.Id}: {table.Rows.Count} rows, {table.Columns.Count} columns");
+
+            // Show the first row for a quick sanity check.
+            if (table.Rows.Count > 0)
+            {
+                var firstRow = table.Rows[0];
+                Console.WriteLine(string.Join(" | ", firstRow.Cells.Select(c => c.Text)));
+            }
+        }
+
+        // -----------------------------------------------------------------
+        // Step 5: Process Detected Form Fields – how to enable forms
+        // -----------------------------------------------------------------
+        foreach (var field in ocrResult.FormFields)
+        {
+            Console.WriteLine($"{field.Key}: {field.Value}");
+        }
+    }
+}
+```
+
+### النتيجة المتوقعة على وحدة التحكم
+
+```
+Table 1: 5 rows, 4 columns
+Item | Qty | Price | Total
+InvoiceNumber: INV-2025-001
+Date: 2025-12-31
+Customer: Acme Corp.
+```
+
+ستختلف الأرقام الفعلية بناءً على صورتك المصدرية، لكنك ستلاحظ سطر ملخص لكل جدول يليه قيم خلايا الصف الأول، ثم قائمة بأزواج المفتاح‑القيمة لحقول النموذج.
+
+## الخطوة 4: التعامل مع حالات الحافة عند Detect Tables OCR
+
+حتى مع `EnableTableRecognition = true`، قد يواجه OCR صعوبات في:
+
+| المشكلة | لماذا يحدث ذلك | حل سريع |
+|-------|----------------|-----------|
+| **الخلايا المدمجة** | يعتبر المحرك المنطقة المدمجة خلية واحدة. | بعد‑معالجة الصفوف: ابحث عن خلايا عريضة غير عادية وقم بتقسيمها بناءً على المسافات. |
+| **الحدود المفقودة** | خطوط الجدول ضعيفة أو متقطعة. | زد تباين الصورة قبل تمريرها إلى المحرك (`ocrEngine.PreprocessImage`). |
+| **الجداول المائلة** | تم مسح المستند بزاوية. | استخدم `ocrEngine.Config.AutoRotate = true` (إن كان متوفرًا). |
+
+**نصيحة:** دائمًا تحقق من `table.Rows.Count` و `table.Columns.Count` قبل الوصول إلى الفهارس لتجنب `IndexOutOfRangeException`.
+
+## الخطوة 5: جمع كل شيء معًا – مثال كامل قابل للتنفيذ
+
+فيما يلي البرنامج الكامل الذي يمكنك نسخه‑لصقه في مشروع وحدة تحكم جديد. يتضمن توجيهات `using`، إعداد المحرك، ومنطق المعالجة الموضح سابقًا.
+
+```csharp
+using System;
+using System.Linq;
+using OcrSdk;   // Replace with your actual OCR SDK namespace
+
+public class OcrDemo
+{
+    public static void Main()
+    {
+        // 1️⃣ Create OCR engine instance
+        OcrEngine ocrEngine = new OcrEngine();
+
+        // 2️⃣ Load the target image
+        ocrEngine.LoadImage(@"YOUR_DIRECTORY/invoice_table.png");
+
+        // 3️⃣ Enable structured extraction (forms + tables)
+        ocrEngine.Config.EnableTableRecognition = true;   // detect tables OCR
+        ocrEngine.Config.EnableFormRecognition = true;    // how to enable forms
+
+        // 4️⃣ Run OCR – “run OCR image”
+        OcrResult ocrResult = ocrEngine.Recognize();
+
+        // 5️⃣ Process tables – “how to extract tables”
+        foreach (var table in ocrResult.Tables)
+        {
+            Console.WriteLine($"Table {table.Id}: {table.Rows.Count} rows, {table.Columns.Count} columns");
+            if (table.Rows.Count > 0)
+            {
+                var firstRow = table.Rows[0];
+                Console.WriteLine(string.Join(" | ", firstRow.Cells.Select(c => c.Text)));
+            }
+        }
+
+        // 6️⃣ Process form fields – “how to enable forms”
+        foreach (var field in ocrResult.FormFields)
+        {
+            Console.WriteLine($"{field.Key}: {field.Value}");
+        }
+    }
+}
+```
+
+شغّل البرنامج (`dotnet run` أو `Ctrl+F5` في Visual Studio) وسترى مخرجات وحدة التحكم الموضحة أعلاه.
+
+## الأسئلة المتكررة (FAQ)
+
+**س: هل يعمل هذا مع ملفات PDF؟**  
+ج: معظم SDKs للـ OCR تقبل ملفات PDF عن طريق تحويل كل صفحة إلى صورة داخليًا. ما عليك سوى استدعاء `ocrEngine.LoadPdf("file.pdf")` بدلًا من `LoadImage`.
+
+**س: ماذا لو احتوت صورتي على جدول *و* توقيع؟**  
+ج: سيظهر التوقيع كمنطقة صورة منفصلة. يمكنك تجاهله بفحص `ocrResult.Images` للعثور على نص منخفض الثقة.
+
+**س: هل يمكنني تصدير الجداول إلى CSV؟**  
+ج: بالتأكيد. بعد التكرار على `table.Rows`، اكتب كل `cell.Text` إلى `StringBuilder` مفصولًا بفواصل، ثم احفظ السلسلة في ملف `.csv`.
+
+## الخلاصة
+
+أنت الآن تعرف **كيفية تمكين النماذج**، **كيفية استخراج الجداول**، والخطوات الدقيقة لـ **run OCR image** باستخدام C#. يوضح المثال سير العمل الكامل—من إنشاء المحرك، مرورًا بالتكوين، إلى معالجة النتيجة—حتى يمكنك نسخه مباشرة إلى مشاريعك.  
+
+بعد ذلك، جرّب استبدال صورة العينة بملف PDF لفاتورة متعددة الصفحات، جرب `ocrEngine.Config.AutoRotate`، أو صلّ البيانات المستخرجة بقاعدة بيانات. ستعمّق هذه التوسعات مهاراتك في **detect tables OCR** واستخدام **OCR C#** في بيئات الإنتاج.
+
+إذا واجهت أي صعوبات، لا تتردد في ترك تعليق أدناه. Happy coding!
+
+{{< /blocks/products/pf/tutorial-page-section >}}
+{{< /blocks/products/pf/main-container >}}
+{{< /blocks/products/pf/main-wrap-class >}}
+{{< blocks/products/products-backtop-button >}}

ocr/arabic/net/ocr-optimization/_index.md

@@ -50,9 +50,13 @@ url: /ar/net/ocr-optimization/
 تعزيز دقة التعرف الضوئي على الحروف باستخدام Aspose.OCR لـ .NET. قم بتصحيح التهجئة وتخصيص القواميس وتحقيق التعرف على النص الخالي من الأخطاء دون عناء.
 ### [حفظ نتيجة الصفحات المتعددة كمستند في التعرف على الصور بتقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR).](./save-multipage-result-as-document/)
 أطلق العنان لإمكانات Aspose.OCR لـ .NET. احفظ نتائج التعرف الضوئي على الحروف (OCR) متعددة الصفحات بسهولة كمستندات باستخدام هذا الدليل الشامل خطوة بخطوة.
+### [إنشاء ملف PDF قابل للبحث من ملفات مسح ضوئي باستخدام Aspose OCR](./create-searchable-pdf-from-scanned-files-using-aspose-ocr/)
+حوّل ملفات المسح الضوئي إلى PDF قابل للبحث بسهولة باستخدام Aspose OCR لـ .NET.
+### [كيفية تحسين التباين في OCR – دليل كامل بلغة C#](./how-to-enhance-contrast-in-ocr-complete-c-tutorial/)
+تعلم كيفية تحسين التباين في صور OCR باستخدام Aspose.OCR ل.NET عبر دليل شامل بلغة C#.
 {{< /blocks/products/pf/tutorial-page-section >}}
 
 {{< /blocks/products/pf/main-container >}}
 {{< /blocks/products/pf/main-wrap-class >}}
 
-{{< blocks/products/products-backtop-button >}}
+{{< blocks/products/products-backtop-button >}}