etri_rl

Graduate course (Advanced Reinforcement Learning) term project

아래의 메뉴얼대로 순서대로 진행하시면 됩니다.

0. Prerequisites

conda 가상환경에서 실행해야 하기 때문에 anaconda3 설치 필수
git clone으로 코드 다운을 해야 하므로 git이 동작해야 함

1. 코드 다운로드

git clone https://github.com/anse3832/etri_rl
cd etri_rl

2. conda 가상환경 생성 및 접속

conda 가상환경 생성시 torch를 포함한 다양한 패키지 설치를 하기 때문에 꽤 오랜 시간이 걸립니다
중지된 것처럼 보여도 패키지 설치를 하는 중이기 때문에 기다리시면 설치가 완료됩니다

conda env create -n <가상환경_이름> -f environment.yml
conda activate <가상환경_이름>

3. 모델 zip 파일 다운로드

아래의 google drive 링크에서 다운받은 "best_model_QRDQN.zip" 파일을
"1. 코드 다운로드" 과정에서 생성된 "etri_rl" 폴더 안으로 이동
https://drive.google.com/file/d/138_4vDAVEY5XTMqmcmR56WlSflOq6Zpv/view?usp=drive_link

4. 코드 실행

python spaceinvader.py

spaceinvader.py 안의 경로를 반드시 맞춰줄 것
위의 순서대로 진행을 했다면 이미 경로는 맞춰져 있습니다

5. 실행 결과

아래의 화면이 생성되면 성공
(총 10번의 episode 실행)