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🕷️ Web Scraping & Data Automation (Python)

Python Selenium Status

Este proyecto de automatización en Python está diseñado para la extracción masiva y el procesamiento de datos técnicos de productos mediante códigos EAN. Optimiza auditorías manuales, transformando horas de navegación web en segundos de ejecución automatizada.

🚀 Impacto y Valor

  • Eficiencia: Reducción del tiempo de auditoría manual en un 95%.
  • Precisión: Eliminación del error humano en la captura de referencias técnicas y datos ETIM.
  • Escalabilidad: Capacidad para procesar múltiples URLs y categorías de forma simultánea.

🛠️ Stack Tecnológico

  • Lenguaje: Python (ES6+ logic flow).
  • Librerías de Scraping: Selenium / BeautifulSoup (según arquitectura).
  • Gestión de Datos: Procesamiento de estructuras JSON y extracción de atributos dinámicos del DOM.

📊 Funcionalidades Clave

  • Extracción de Atributos: Captura de referencias, fabricantes y descripciones técnicas.
  • Auditoría de Enlaces: Verificación de garantías, datasheets, menús de información adicional y fichas ETIM.
  • Validación Visual: Control de imágenes, migas de pan (breadcrumbs) y elementos del buscador.
  • Análisis de Compra: Scraping de datos de la caja de compra y disponibilidad.

About

🕷️ Automatización de Web Scraping para auditoría de datos técnicos (EAN). Optimiza la extracción de referencias, ETIM y documentación técnica con un ahorro del 95% en tiempo de ejecución.

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