Monitor Legislativo (Legislative Monitor)

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About the Project

This repository contains a dashboard built with R and Shiny to visualize voting data from the Brazilian Chamber of Deputies. The application allows users to filter votes by year, party, and state, providing a clear view of parliamentary behavior.

Note: The application interface is in Portuguese, as the source data is from the Brazilian legislative system.

Features

• Government Support Rate: Calculates the alignment percentage of MPs with the government's official orientation.
• Vote Tracking: A searchable table displaying individual votes for every bill.
• Thematic Overview: Visualizes the volume of different types of legislative proposals (PECs, PLs, MPs).
• Data Export: Allows users to download filtered data (CSV) and charts (PNG).

Technologies

• R / Shiny: Main framework for the web application.
• bslib: Used for the user interface (based on Bootstrap 5).
• Arrow (Parquet): Used for efficient reading of historical datasets.
• Tidyverse: Used for data manipulation.

How to Run

1. Clone this repository.
2. Open the project in RStudio.
3. Run the setup script to install dependencies:

   source("setup.R")

4. Open app.R and click Run App.

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Sobre o Projeto

Este repositório contém um dashboard desenvolvido em R e Shiny para visualizar dados de votações nominais da Câmara dos Deputados. A aplicação permite filtrar votações por ano, partido e estado, oferecendo uma visão clara do comportamento parlamentar.

Funcionalidades

• Taxa de Governismo: Calcula o percentual de alinhamento dos deputados com a orientação oficial do Governo.
• Rastreamento de Votos: Tabela pesquisável mostrando o voto individual em cada matéria.
• Visão Temática: Visualiza o volume de diferentes tipos de proposições (PECs, PLs, MPs).
• Exportação de Dados: Permite baixar os dados filtrados (CSV) e os gráficos gerados (PNG).

Tecnologias

• R / Shiny: Framework principal da aplicação web.
• bslib: Utilizado para a interface de usuário (baseado em Bootstrap 5).
• Arrow (Parquet): Utilizado para leitura eficiente das bases de dados históricas.
• Tidyverse: Utilizado para manipulação de dados.

Como Executar

1. Clone este repositório.
2. Abra o projeto no RStudio.
3. Rode o script de configuração para instalar as dependências:

   source("setup.R")

4. Abra o arquivo app.R e clique em Run App.

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