📘 Решения задач: Yandex Хендбук — Основы Python

Этот репозиторий содержит мои решения задач из курса Yandex / Хендбук / Основы Python.

📖 О курсе

Шаг за шагом разбираем устройство языка Python: от типов данных и методов примитивов до нюансов объектно-ориентированного программирования и работы с памятью.

Что нужно уметь

Хендбук подходит даже для новичков. Для успешного освоения достаточно:

• Базовых знаний математики, логики и информатики
• Желания разбираться в устройстве кода

Специальный опыт программирования не требуется.

📚 Содержание курса

1. Введение

• 1.1. Прежде чем начать
• 1.2. Как работать с системой проверки заданий
• 1.3. Что такое Python
• 1.4. Установка интерпретатора и настройка среды разработки

2. Базовые конструкции Python

• 2.1. Ввод/вывод, числа, строки, форматирование
• 2.2. Условный оператор
• 2.3. Циклы
• 2.4. Вложенные циклы
• 2.5. Чему вы научились

3. Коллекции и работа с памятью

• 3.1. Строки, кортежи, списки
• 3.2. Множества, словари
• 3.3. Списочные выражения и модель памяти Python
• 3.4. Встроенные возможности для работы с коллекциями
• 3.5. Потоковый ввод/вывод, работа с файлами и JSON
• 3.6. Чему вы научились

4. Функции в Python

• 4.1. Функции, области видимости, передача параметров
• 4.2. Позиционные и именованные аргументы, функции высших порядков, lambda-функции
• 4.3. Рекурсия, декораторы, генераторы
• 4.4. Чему вы научились

5. Объектно-ориентированное программирование

• 5.1. Объектная модель Python: классы, поля, методы
• 5.2. Волшебные методы, переопределение методов, наследование
• 5.3. Модель исключений: try, except, else, finally, модули
• 5.4. Чему вы научились

6. Библиотеки для работы с данными

• 6.1. Модули math и numpy
• 6.2. Модуль pandas
• 6.3. Модуль requests
• 6.4. Чему вы научились

🔎 Структура

Каждый параграф оформлен в отдельном файле. Внутри — задачи и мои решения.

• p_2_2.py — задачи из параграфа 2.2 Условный оператор
• p_2_3.py — задачи из параграфа 2.3 Циклы
• p_2_4.py — задачи из параграфа 2.4 Вложенные циклы
• p_3_1.py — задачи из параграфа 3.1. Строки, кортежи, списки
• p_3_2.py — задачи из параграфа 3.2. Множества, словари
• p_3_3.py — задачи из параграфа 3.3. Списочные выражения. Модель памяти для типов языка Python
• p_3_4.py — задачи из параграфа 3.4. Встроенные возможности по работе с коллекциями
• p_3_5.py + data_3_5 — задачи и файлы к ним из параграфа 3.5. Потоковый ввод/вывод. Работа с текстовыми файлами. JSON
• p_4_1.py — задачи из параграфа 4.1. Функции. Области видимости. Передача параметров в функции
• p_4_2.py — задачи из параграфа 4.2. Позиционные и именованные аргументы. Функции высших порядков. Лямбда-функции
• p_4_3.py — задачи из параграфа 4.3. Рекурсия. Декораторы. Генераторы
• p_5_1.py — задачи из параграфа 5.1. Объектная модель Python. Классы, поля и методы
• p_5_2.py — задачи из параграфа 5.2. Волшебные методы, переопределение методов. Наследование
• p_5_3.py — задачи из параграфа 5.3. Модель исключений Python. Try, except, else, finally. Модули
• p_6_1.py — задачи из параграфа 6.1. Модули math и numpy
• p_6_2.py — задачи из параграфа 6.2. Модуль pandas
• p_6_3.py — задачи из параграфа 6.3. Модуль requests

🎯 Цели проекта

• Повторить основы Python на практике
• Освоить работу с Git и GitHub
• Систематизировать знания через задачи

📦 Используемые технологии

• Python 3.10+
• VS Code + расширения (Pylance, Black, Code Runner)
• Git, GitHub

📎 Ссылки

• Яндекс Хендбук Основы Python
• Репозиторий с решениями "PROкод: продвинутый курс по Python"
• Репозиторий с решениями "Python: основы и применение"
• Репозиторий с решениями "Алгоритмы в Python — просто, наглядно, с нуля!"
• Репозиторий с решениями курса по Python от Яндекса
• Репозиторий с решениями "Поколение Python: продвинутый уровень"
• Репозиторий с решениями "Углублённый Python"
• Репозиторий с решениями "Python | Вторая ступень | Продвинутые концепции"

---

☕ Проект для личного обучения и практики. Если у тебя есть замечания, предложения или хочешь поделиться своим решением — пиши, буду рада обратной связи!

PS: к концу параграфа 3-4 у меня сложилось устойчивое впечатление, что курс создан ИИ. Ghat-GPT подтверждает моею догадку с очень большой вероятностью, проанализировав тесты заданий Сами задания несбалансированы, порой выходят за рамки изученного материала.