Learning Python Together 🐍

Курс "Learning Python Together" — курс рассчитанный на всех, кто желает освоить программирование на языке Python, начиная с абсолютных новичков и заканчивая теми, кто стремится к углубленному изучению темы. Но будьте готовы к большому объёму информации. Он подходит как для студентов и профессионалов в области информационных технологий (ну а точнее тех кто знает другой язык программирования, но хотел бы пробежаться и познакомиться с Python), так и для людей, кто хочет приобрести новые навыки в программировании.

---

🧑‍💻 На курсе вы научитесь

• Основам программирования
• Работе с переменными, условиями и циклами
• Пониманию структур данных: списки, кортежи, словари и т. д.
• Функциям и модулям
• Обработке исключений
• Работе с файлами
• Основам ООП (объектно-ориентированному программированию)

---

📌 Что нужно знать и уметь

Для успешного прохождения курса необходимо иметь базовые знания в компьютерной области, а также желание и стремление учиться. Опыт в программировании не требуется - курс открыт для всех независимо от уровня подготовки.

---

📚 Содержание курса

1. Введение

• Вступление
• Общие сведения

2. Переменные и типы данных

• Типы данных
• Переменные
• Ввод и вывод данных
• Приведение типов
• Текстовые данные
• Задачи I
• Последовательности
• Числовые данные
• Арифметические операторы
• Задачи II
• Структура кода

3. Ветвления

• Операторы сравнения
• Логические операторы
• if ... elif ... else
• Задачи
• Задачи II

4. Циклы

• Цикл for
• Цикл while
• Вложенные циклы
• Задачи I
• Задачи II

5. Числовые данные

• Конвертация
• Функции чисел
• Задачи

6. Строки

• Форматирование строк
• Функции строк
• Методы строк
• Преобразование регистра
• Поиск и сравнение
• Проверка содержимого
• Выравнивание
• Разделение
• Обработка
• Кодировка
• Задачи I
• Задачи II

7. Списки

• Создание списков
• Индексация и срезы
• Операции со списками
• Встроенные функции
• Методы списков
• Задачи I
• Списковые включения
• Вложенные списки
• Задачи II

8. Кортежи

• Создание кортежей
• Операции с кортежами
• Методы кортежей

9. Множест

• Создание множеств.2 Операции с множествами
• Методы множеств
• Замороженные множества
• Задачи I
• Задачи II

10. Словари

• Создание словарей
• Доступ к элементам
• Операции со словарями
• Методы словарей
• Вложенные словари
• Задачи I
• Задачи II

11. Обработка исключений

• try-except блок
• raise и assert
• Задачи

12. Функии

• Функция
• Задачи I
• Области видимости
• Генераторы
• Комментирование
• Аннотация типов
• lambda функция
• Рекурсия
• Замыкание
• Декораторы
• Функции и мутабельные объекты
• Задачи II

13. Работа с файлами

• Файлы
• Открытие, чтение и запись файлов
• Задачи
• CSV и JSON

14. ООП

• Классы и объекты
• Наследование
• Полиморфизм
• Инкапсуляция

15. Модули

• Импортирование модулей
• Стандартные библиотеки
• Создание собственных модулей

16. Обзор дополнительных тем

• Скорость выполнен
• Оптимизация кода
• Дополнительно

17. Заключение

• Делаем выводы

18. Задачи (невошедшее)

• Строки
• Циклы
• Функции

---

🔎 Структура

Каждый модуль оформлен в отдельном файле. Внутри — задачи и мои решения. К каждому параграфу отдельный файл с тестами (основаны на тестовых данных из курса)

• module_2.py — решение задач "Модуль 2. Переменные и типы данных"
• module_3.py — решение задач "Модуль 3. Ветвления"
• module_4.py - решение задач "Модуль 4. Циклы"
• module_5.py - решение задач "Модуль 5. Числовые данные"
• module_6.py - решение задач "Модуль 6. Строки"
• module_7.py - решение задач "Модуль 7. Списки"
• module_8.py - решение задач "Модуль 8. Кортежи"
• module_9.py - решение задач "Модуль 9. Множества"
• module_10.py - решение задач "Модуль 10. Словари"
• module_11.py - решение задач "Модуль 11. Обработка исключений"
• module_12.py - решение задач "Модуль 12. Функции"
• module_13.py - решение задач "Модуль 13. Работа с файлами"

---

🎯 Цели проекта

• Повторить основы Python на практике
• Практиковаться в работе с Git и GitHub
• Освоить работу со Sphinx
• Систематизировать знания через задачи

📦 Используемые технологии

• Python 3.10+
• VS Code + расширения (Pylance, Black)
• Git, GitHub
• Sphinx

📎 Ссылки

• "Learning Python Together"
• Репозиторий с решениями "PROкод: продвинутый курс по Python"
• Репозиторий с решениями "Python: основы и применение"
• Репозиторий с решениями "Алгоритмы в Python — просто, наглядно, с нуля!"
• Репозиторий с решениями курса по Python от Яндекса
• Репозиторий с решениями "Поколение Python: продвинутый уровень"
• Репозиторий с решениями "Углублённый Python"

---

☕ Проект для личного обучения и практики. Если у тебя есть замечания, предложения или хочешь поделиться своим решением — пиши, буду рада обратной связи!