Курс "Прикладные задачи машинного обучения"

Материалы к курсу Прикладные задачи машинного обучения

О чем

Данный курс посвящен различным прикладным задачам, которые решаются при помощи методов машинного обучения и является логическим продолженим курса Практический Machine Learning

Для кого

Курс подойдет слушателям, уже знакомым с алгоритмами классического машинного обучения и хочет углубиться в практические приложения

Содержание

• Организация курса
• Интерпретируемость ML-моделей
• Прогнозирование временных рядов - 1
• Прогнозирование временных рядов - 2
• Рекомендательные системы и ранжирование - 1
• Рекомендательные системы и ранжирование - 2
• Автоматическое машинное обучение