Data Science mit R

Ein Einführungskurs in Data Science mit R, entwickelt ursprünglich für die öffentliche Verwaltung des Kantons Basel-Landschaft.

Über den Kurs

Dieser 6-teilige Kurs (je 3.5 Stunden) vermittelt die Grundlagen von Data Science mit R:

• Unit 1: Einführung, Visualisierung, Quarto
• Unit 2: {ggplot2}, R-Projects, dplyr (Zeilen)
• Unit 3: dplyr (Spalten, Gruppen)
• Unit 4: Daten Import/Export, Tidy Data
• Unit 5: Datentypen, Factors
• Unit 6: Datenbankzugriff, Git

Voraussetzungen

• R (≥ 4.0)
• RStudio

Materialien

• Quarto-Präsentationen: /slides -
• Praktika mit Lösungshinweisen: /exercises - Praktika mit Lösungshinweisen

Website

Die vollständige Kurswebsite ist verfügbar unter: https://afds-bl.github.io/data-science-mit-r

Verwendung der Materialien

Dieser Kurs ist unter CC BY-SA 4.0 lizenziert. Sie dürfen:

• ✅ Die Materialien nutzen und anpassen
• ✅ Für eigene Kurse verwenden
• ✅ Weitergeben (mit Namensnennung)
• ✅ Abgeleitete Werke erstellen (unter gleicher Lizenz)

🙏 Danksagungen

Dieser Kurs basiert auf:

• R for Data Science von Hadley Wickham et al.
• Data Science in a Box von Mine Çetinkaya-Rundel
• rstatszh von Lars Schöbitz

Kontakt

Fragen, Verbesserungsvorschläge oder Fehler? → Öffnen Sie ein Issue

👨‍💻 Autorin

Souad Guemghar - Amt für Daten und Statistik BL

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Hinweis: Diese öffentliche Version enthält generische RStudio-Referenzen. Der Kurs wurde ursprünglich mit einem eigenen RStudio Server entwickelt, funktioniert aber genauso gut mit RStudio Desktop oder einem eigenen Server.