文渊阁 (Wenyuan Pavilion)

文渊阁是一个专注于研发以中华文化为核心的开源大语言模型（LLMs）社区。

🎯 社区使命

在人工智能飞速发展的今天，我们致力于通过大模型技术，深入挖掘、传承并弘扬博大精深的中华文化。文渊阁不仅是一个技术社区，更是连接传统文化与前沿科技的桥梁。

• 构建具有深厚文化底蕴的中文语料库与知识图谱。
• 研发高性能、可部署的中华文化垂直领域开源模型。
• 推动 AI 在文化传承、古籍修复与跨语言交流中的应用。

🚀 开源模型 (Models)

我们在 Hugging Face 提供了多个针对中华文化和历史的开源模型：

• Kongzi (孔子): 具有事实增强能力的开源历史大语言模型。蕴含着丰富的中国古代智慧 (An LLM full of ancient Chinese wisdom)。
• Zilu (子路): 专注于古汉语理解与生成的对话大语言模型 (A large model for answering in classical Chinese)。

📚 开源数据集 (Datasets)

为了促进中华文化大模型的发展，我们开源了以下高质量的训练与微调数据集：

• Kongzi-COT-SFT-1000k: 包含 100 万条数据的高质量思维链 (CoT) 指令微调数据集，用于提升模型的逻辑推理与事实准确性。
• chinese-q-t-a-data-r1-distill: 包含 5000+ 条数据的中文问答蒸馏数据集。
• Chinese_history_gen_data: 专注于中国历史文本生成与历史事实问答的数据集。

🤝 联系我们

• GitHub 仓库: Yang-Jiashu/wenyuange
• Hugging Face 组织主页: Kongzi-LLM
• 项目主理人主页: https://yang-jiashu.github.io/