낮에는 국모, 밤에는 릴스황
숏폼 밈으로 나라를 통치하는 아나크로니즘 통치 시뮬레이션 앱

야르야르 못말리는 명성황후는
숏폼 영상(릴스)을 기반으로 한 통치 시뮬레이션 + 소셜 게임입니다.

플레이어는 조선의 국모가 되어
릴스를 올리고, 평가받고, 밈의 힘으로 나라를 운영합니다.

• 📱 숏폼 중심 UX
• 🧠 AI 기반 영상 분석 및 점수 산정
• 🎮 선택과 결과가 누적되는 통치 시뮬레이션
• 😂 역사 × 현대 밈의 아나크로니즘 세계관

• 릴스 = 정책
• 조회수 / 반응 = 민심
• AI 심사 = 조정(朝廷)의 판단
• 점수 누적 = 통치 성과

“밈을 잘 다루는 자가 나라를 다스린다”

[ Client (App/Web) ] | v [ Spring Boot API ] | ├── AWS S3 / CloudFront (영상 저장 & 서빙) | └── FastAPI AI Server ├── FFmpeg (프레임/신호 추출) ├── Vision AI (장면/인물 판단) └── Rule Engine (점수 계산)

• 영상은 S3에 저장되고 CloudFront로 서빙
• AI 서버는 비용 최소화 파이프라인 구조
• 동일 영상은 해시 기반 캐싱으로 재분석 방지

1. 영상 업로드
2. FFmpeg 기반 물리 신호 추출
   • 프레임 변화
   • 움직임 밀도
3. Vision AI 판단
   • 인물 여부
   • 장면 타입
   • 분위기
4. 규칙 기반 점수 계산
5. 최종 통치 점수 반환

같은 영상은 언제 분석해도 유사한 결과가 나오도록 설계

• [이름]
  • Spring Boot API 설계
  • 영상 업로드 & 저장 로직
  • AI 서버 연동
  • 게임 도메인 로직 구현

• [이름]
  • FastAPI AI 서버 구축
  • FFmpeg 기반 영상 신호 분석
  • Vision AI 프롬프트 설계
  • 점수 산정 규칙 설계

• [이름]
  • UI/UX 구현
  • 릴스 업로드 및 결과 화면
  • 게임 흐름 화면 구성

(필요 시 팀원 역할은 확장 예정)

• Java 17
• Spring Boot
• JPA / Hibernate
• AWS S3 / CloudFront

• Python
• FastAPI
• FFmpeg
• OpenAI Vision API

• Docker
• AWS EC2
• Nginx
• GitHub Actions (CI/CD)

• 영상 업로드 파이프라인
• AI 영상 분석 MVP
• 점수 산정 로직
• 게임 루프 고도화
• 소셜 기능 확장

• YAR-YAR-FE : Frontend
• YAR-YAR-BE : Spring Boot Backend
• YAR-AI : FastAPI AI Server
• YAR-UI : 디자인 / 프로토타입 (Private)

본 프로젝트는 학습 및 포트폴리오 용도로 제작되었습니다.

“역사를 바꾸는 건 총이 아니라 밈이다.”