📦 Order Management Data Warehouse Project

Project ini merupakan implementasi end-to-end Data Warehouse untuk sistem Order Management, mulai dari proses pembuatan data, ETL, pembuatan dimensional model, analisis clustering & forecasting, hingga pembuatan dashboard menggunakan Power BI.

Proyek ini menunjukkan alur lengkap bagaimana data mentah diproses menjadi insight bisnis yang siap digunakan.

---

🚀 Project Overview

Proyek ini menunjukkan seluruh alur kerja data:

1. Data Generation
   • Python (Jupyter Notebook) menghasilkan dataset barang, customer, faktur, faktur_detail, dan pengiriman.
2. Data Warehouse Setup
   • Pembuatan database dan tabel di PostgreSQL menggunakan file SQL.
3. ETL Process
   • Pembersihan, transformasi, dan pembuatan dimensional tables (dim customer, dim product, dim shipping, dim date) dan fact table (fact_sales).
   • Menggunakan file .ktr.
4. Analytical Processing
   • Pembuatan dua view:
     • tampilan_kinerja_penjualan_produk
     • tampilan_penjualan_harian
   • Dilanjutkan dengan klastering dan forecasting pada data hasil view.
5. Business Intelligence Dashboard
   • Power BI digunakan untuk menampilkan performa penjualan, segmentasi pelanggan, serta proyeksi penjualan ke depan.

---

🗂️ Folder Structure

order-management/
│
├── dashboard/
│   └── order_management.pbix
│
├── erd/
│   ├── etl_order.jpg
│   └── raaw_order.jpg
│
├── etl/
│   ├── dim_table.ktr
│   └── fact_table.ktr
│
├── notebooks/
│   ├── create.ipynb
│   ├── om_cluster.ipynb
│   ├── om_forecast.ipynb
│   └── data/
│       ├── barang.csv
│       ├── customer.csv
│       ├── dim_customer.csv
│       ├── dim_date.csv
│       ├── dim_product.csv
│       ├── dim_shipping.csv
│       ├── fact_sales.csv
│       ├── faktur.csv
│       ├── faktur_detail.csv
│       └── pengiriman.csv
│
└── sql/
    └── create_sql.sql

---

🛠️ Technologies Used

Data Engineering

• Python (Pandas, Numpy)
• Pentaho Data Integration (Kettle)
• PostgreSQL

Data Science

• Scikit-Learn
• Prophet
• Jupyter Notebook

Business Intelligence

• Power BI