Highlight_finder

opencv 기반 하이라이트 영상 레이블링 자동화 도구

Requirements

$ pip install opencv-python

or

$ conda install -c menpo opencv

Usage

$ python Highlight_finder.py file_name.txt (precision)

• file_name.txt : url, 저장할 이름이 저장된 txt파일. 이전 다운로드에서 사용한 파일에서 하이라이트 부분만 지우시면 됩니다.
• (선택) precision: 설정할 정확도(기본값 0.95)

txt file format

url1,save_file_name1 url2,save_file_name2 ...

예시

https://tv.naver.com/v/12204239,T1 vs DWG 1세트
https://tv.naver.com/v/12204239,T1 vs DWG 2세트

Output

Output File: ./data/GameVideoName.txt

시작 프레임,끝 프레임, 시작 시간, 끝 시간

Cautions

• 위의 기준은 풀 영상입니다.
• csv파일 연동 및 텍스트파일 형식 바꾸고 싶으신 분들은 요청해주세요.
• 기존 네이버 영상 다운받는 텍스트 파일에서 하이라이트 부분만 지우시면 됩니다.

For Jupyter Notebook

• 실행 후 '텍스트 파일 이름'을 입력하면 다운로드가 시작됩니다.

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time_fix.py Usage

$ python time_fix.py file_name.txt 

• file_name.txt : url, 저장할 이름이 저장된 txt파일. 바꾸지 않을 부분은 여기서 빼시면 됩니다.

txt file format

url1,save_file_name1 url2,save_file_name2 ...

./data 폴더에 있는 txt 파일의 시간값만 수정하게 됩니다. data 폴더에 해당하는 텍스트 파일이 있어야합니다.