GCMP - 提供多个国内原生大模型提供商支持的扩展

通过集成国内主流原生大模型提供商，为开发者提供更加丰富、更适合本土需求的 AI 编程助手选择。目前已内置支持智谱AI、火山方舟、MiniMax、MoonshotAI、DeepSeek、快手万擎、阿里云百炼等原生大模型提供商。此外，扩展插件已适配支持 OpenAI 与 Anthropic 的 API 接口兼容模型，支持自定义接入任何提供兼容接口的第三方云服务模型。

🚀 快速开始

1. 安装扩展

在VS Code扩展市场搜索 GCMP 并安装，或使用扩展标识符：vicanent.gcmp

2. 开始使用

打开 VS Code 的 GitHub Copilot Chat 面板
在模型选择器的底部选择 管理模型，从弹出的模型提供商列表中选择所需的提供商
若第一次使用，选择提供商后会要求设置 ApiKey，根据提示完成API密钥配置后，即可返回模型选择器添加并启用模型
在模型选择器中选中目标模型后，即可开始与AI助手进行对话

🤖 内置的AI大模型提供商

智谱AI

编程套餐：GLM-5(Thinking)、GLM-4.7(Thinking)、GLM-4.6、GLM-4.6V(Thinking)、GLM-4.5-Air
- 用量查询：已支持状态栏显示周期剩余用量，可查看 GLM Coding Plan 用量信息。
按量计费：GLM-5(Thinking)、GLM-4.7、GLM-4.7-FlashX、GLM-4.6、GLM-4.6V、GLM-4.5-Air
免费模型：GLM-4.7-Flash、GLM-4.6V-Flash
国际站点：已支持国际站(z.ai)切换设置。
搜索功能：集成 联网搜索MCP 及 Web Search API，支持 #zhipuWebSearch 进行联网搜索。
- 默认启用 联网搜索MCP 模式，编程套餐支持：Lite(100次/月)、Pro(1000次/月)、Max(4000次/月)。
- 可通过设置关闭 联网搜索MCP 模式以使用 Web Search API 按次计费。

MiniMax

Coding Plan 编程套餐：MiniMax-M2.5(极速版)、MiniMax-M2.1、MiniMax-M2
- 搜索功能：集成 Coding Plan 联网搜索调用工具，支持通过 #minimaxWebSearch 进行联网搜索。
- 用量查询：已支持状态栏显示周期剩余用量，可查看 Coding Plan 编程套餐用量信息。
- 国际站点：已支持国际站 Coding Plan 编程套餐使用。
按量计费：MiniMax-M2.5(极速版)、MiniMax-M2.1(极速版)、MiniMax-M2

MoonshotAI

会员权益：Kimi 会员计划 套餐的附带的 Kimi For Coding，当前使用 Roo Code 发送 Anthropic 请求。
- 用量查询：已支持状态栏显示周期剩余用量，可查看套餐的剩余用量及限频重置时间。
预置模型：Kimi-K2.5(Thinking)
- 余额查询：已支持状态栏显示当前账户额度，可查看账户余额状况。

DeepSeek

预置模型：DeepSeek-V3.2(Reasoner)
- 余额查询：已支持状态栏显示当前账户额度，可查看账户余额详情。

阿里云百炼

Coding Plan 套餐：Qwen3.5-Plus(Thinking)、Qwen3-Max(Thinking)、Qwen3-Coder-Next、Qwen3-Coder-Plus、GLM-4.7(Thinking)、Kimi-K2.5(Thinking)
通义千问系列：Qwen3.5-Plus(Thinking)、Qwen3-Max(Thinking)、Qwen3-VL-Plus、Qwen3-VL-Flash、Qwen-Plus、Qwen-Flash

快手万擎 - StreamLake

KwaiKAT Coding Plan：KAT-Coder-Pro-V1
KAT-Coder系列：KAT-Coder-Pro-V1(按量付费)、KAT-Coder-Air-V1

火山方舟

Coding Plan 套餐：
- 支持模型：Doubao-Seed-2.0-Code、Doubao-Seed-Code、Kimi-K2.5、GLM-4.7、Deepseek v3.2、Kimi-K2-Thinking
豆包系列：Doubao-Seed-2.0(lite/mini/pro/Code)、Doubao-Seed-1.8、Doubao-Seed-1.6、Doubao-Seed-1.6-Lite
协作奖励计划：GLM-4.7、DeepSeek-V3.2(Thinking)、DeepSeek-V3.1-terminus、Kimi-K2-250905、Kimi-K2-Thinking-251104
上下文缓存实验性支持：Doubao-Seed-1.8(Caching)、GLM-4.7(Caching)
- 使用此模式需要在后台手动开通模型的上下文缓存功能。
- 在首次对话请求时默认创建 1h 上下文缓存窗口，本地命中时额外增加 5m 缓存时间差异窗口（即首次对话 55m 后重建 1h 缓存）。

实验性支持 CLI 认证提供商

展开查看 CLI 认证支持提供商说明

心流AI - iFlow CLI

阿里巴巴旗下的AI平台，支持通过 iFlow CLI 进行 使用 iFlow 登录 认证（需要本地安装 iFlow CLI）。

由于 iFlow 接口针对 CLI 专有模型增加了请求签名验证，已不再允许外部调用这些模型（虽可逆向，但求合规），只在 CLI 可用的模型不再内置。

npm install -g @iflow-ai/iflow-cli@latest

支持模型：GLM-4.6、iFlow-ROME、Qwen3-Coder-Plus、Kimi-K2-0905

Qwen Code - Qwen Code CLI

阿里云通义千问官方编程助手，支持通过 Qwen Code CLI 进行 Qwen Auth 认证（需要本地安装 Qwen Code CLI）。

npm install -g @qwen-code/qwen-code@latest

支持模型：Qwen3.5-Plus、Qwen3-VL-Plus

Gemini - Gemini CLI

Google 官方 Gemini API 命令行工具，支持通过 Gemini CLI 进行 Login with Google 认证（需要本地安装 Gemini CLI）。

npm install -g @google/gemini-cli@latest

支持模型：Gemini 2.5 Pro、Gemini 2.5 Flash
预览模型：Gemini 3 Pro Preview、Gemini 3 Flash Preview

⚙️ 高级配置

GCMP 支持通过 VS Code 设置来自定义AI模型的行为参数，让您获得更个性化的AI助手体验。

📝 提示：settings.json 所有参数修改会立即生效。

展开查看高级配置说明

通用模型参数及额外支持功能配置

{
    "gcmp.maxTokens": 16000, // 32-256000
    "gcmp.editToolMode": "claude", // claude/gpt-5/none
    "gcmp.zhipu.search.enableMCP": true // 启用`联网搜索MCP`（Coding Plan专属）
}

提供商配置覆盖

GCMP 支持通过 gcmp.providerOverrides 配置项来覆盖提供商的默认设置，包括 baseUrl、customHeader、模型配置等。

配置示例：

{
    "gcmp.providerOverrides": {
        "dashscope": {
            "models": [
                {
                    "id": "deepseek-v3.2", // 增加额外模型：不在提示可选选项，但允许自定义新增
                    "name": "Deepseek-V3.2 (阿里云百炼)",
                    "tooltip": "DeepSeek-V3.2是引入DeepSeek Sparse Attention（一种稀疏注意力机制）的正式版模型，也是DeepSeek推出的首个将思考融入工具使用的模型，同时支持思考模式与非思考模式的工具调用。",
                    // "sdkMode": "openai", // 阿里云百炼已默认继承提供商设置，其他提供商模型可按需设置
                    // "baseUrl": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
                    "maxInputTokens": 128000,
                    "maxOutputTokens": 16000,
                    "capabilities": {
                        "toolCalling": true,
                        "imageInput": false
                    }
                }
            ]
        }
    }
}

🔌 OpenAI / Anthropic Compatible 自定义模型支持

GCMP 提供 OpenAI / Anthropic Compatible Provider，用于支持任何 OpenAI 或 Anthropic 兼容的 API。通过 gcmp.compatibleModels 配置，您可以完全自定义模型参数，包括扩展请求参数。

通过 GCMP: Compatible Provider 设置 命令启动配置向导。
在 settings.json 设置中编辑 gcmp.compatibleModels 配置项。

展开查看自定义模型配置说明

自定义模型内置已知提供商ID及显示名称列表

聚合转发类型的提供商可提供内置特殊适配，不作为单一提供商提供。
若需要内置或特殊适配的请通过 Issue 提供相关信息。

提供商ID	提供商名称	提供商描述	余额查询
aiping	AI Ping		用户账户余额
aihubmix	AIHubMix	可立享 10% 优惠	ApiKey余额
openrouter	OpenRouter		用户账户余额
siliconflow	硅基流动		用户账户余额

配置示例：

{
    "gcmp.compatibleModels": [
        {
            "id": "glm-4.6",
            "name": "GLM-4.6",
            "provider": "zhipu",
            "model": "glm-4.6",
            "sdkMode": "openai",
            "baseUrl": "https://open.bigmodel.cn/api/coding/paas/v4",
            // "sdkMode": "anthropic",
            // "baseUrl": "https://open.bigmodel.cn/api/anthropic",
            "maxInputTokens": 128000,
            "maxOutputTokens": 4096,
            "capabilities": {
                "toolCalling": true, // Agent模式下模型必须支持工具调用
                "imageInput": false
            },
            // customHeader 和 extraBody 可按需设置
            "customHeader": {
                "X-Model-Specific": "value",
                "X-Custom-Key": "${APIKEY}"
            },
            "extraBody": {
                "temperature": 0.1,
                "top_p": 0.9,
                // "top_p": null, // 部分提供商不支持同时设置 temperature 和 top_p
                "thinking": { "type": "disabled" }
            }
        }
    ]
}

实验性功能：`sdkMode`（OpenAI Responses / Gemini SSE）

gcmp.compatibleModels[*].sdkMode 用于指定兼容层的请求/流式解析方式。除 openai / anthropic 标准模式外，以下两项为实验性能力：

openai-responses：OpenAI Responses API 模式（实验性）
- 使用 OpenAI SDK 的 Responses API（/responses）进行请求与流式处理。
- 参数：默认不传递 max_output_tokens，若需设置通过 extraBody 单独设置
- Codex：默认通过请求头传递 conversation_id、session_id，请求体传递 prompt_cache_key（火山方舟传递 previous_response_id 除外）。
- 注意：并非所有 OpenAI 兼容服务都实现 /responses；若报 404/不兼容，请切回 openai 或 openai-sse。
- useInstructions（仅对 openai-responses 生效）：是否使用 Responses API 的 instructions 参数传递系统指令。
  - false：用“用户消息”承载系统指令（默认，兼容性更好）
  - true：用 instructions 传递系统指令（部分网关可能不支持）
gemini-sse：Gemini HTTP SSE 模式（实验性）
- 使用纯 HTTP + SSE（data:）/ JSON 行流解析，不依赖 Google SDK，主要用于兼容第三方 Gemini 网关。
- 适用：你的网关对外暴露 Gemini :streamGenerateContent 风格接口（通常需要 alt=sse）。

💡 FIM / NES 内联补全建议功能

FIM (Fill In the Middle) 是一种代码补全技术，模型通过上下文预测中间缺失的代码，适合快速补全单行或短片段代码。
NES (Next Edit Suggestions) 是一个智能代码建议功能，根据当前编辑上下文提供更精准的代码补全建议，支持多行代码生成。

使用 FIM/NES 补全功能前，必须先在对话模型配置中设置对应提供商的 ApiKey 并验证可用。补全功能复用对话模型的 ApiKey 配置。

在输出面板选择 GitHub Copilot Inline Completion via GCMP 输出通道，可查看具体补全运行情况和调试信息。

目前能接入的都是通用大语言模型，没有经过专门的补全训练调优，效果可能不如 Copilot 自带的 Tab 补全。

展开查看详细配置说明

FIM / NES 内联补全建议模型配置

FIM 和 NES 补全都使用单独的模型配置，可以分别通过 gcmp.fimCompletion.modelConfig 和 gcmp.nesCompletion.modelConfig 进行设置。

启用 FIM 补全模式（推荐 DeepSeek、Qwen 等支持 FIM 的模型）：
- 已测试支持 DeepSeek、硅基流动，特殊支持 阿里云百炼。

{
    "gcmp.fimCompletion.enabled": true, // 启用 FIM 补全功能
    "gcmp.fimCompletion.debounceMs": 500, // 自动触发补全的防抖延迟
    "gcmp.fimCompletion.timeoutMs": 5000, // FIM 补全的请求超时时间
    "gcmp.fimCompletion.modelConfig": {
        "provider": "deepseek", // 提供商ID，其他请先添加 OpenAI Compatible 自定义模型 provider 并设置 ApiKey
        "baseUrl": "https://api.deepseek.com/beta", // ⚠️ DeepSeek FIM 必须使用 beta 端点才支持
        // "baseUrl": "https://api.siliconflow.cn/v1", // 硅基流动(provider:`siliconflow`)
        // "baseUrl": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1", // 阿里云百炼(provider:`dashscope`)
        "model": "deepseek-chat",
        "maxTokens": 100
        // "extraBody": { "top_p": 0.9 }
    }
}

启用 NES 手动补全模式：

{
    "gcmp.nesCompletion.enabled": true, // 启用 NES 补全功能
    "gcmp.nesCompletion.debounceMs": 500, // 自动触发补全的防抖延迟
    "gcmp.nesCompletion.timeoutMs": 10000, // NES 补全请求超时时间
    "gcmp.nesCompletion.manualOnly": true, // 启用手动 `Alt+/` 快捷键触发代码补全提示
    "gcmp.nesCompletion.modelConfig": {
        "provider": "zhipu", // 提供商ID，其他请先添加 OpenAI Compatible 自定义模型 provider 并设置 ApiKey
        "baseUrl": "https://open.bigmodel.cn/api/coding/paas/v4", // OpenAI Chat Completion Endpoint 的 BaseUrl 地址
        "model": "glm-4.6", // 推荐使用性能较好的模型，留意日志输出是否包含 ``` markdown 代码符
        "maxTokens": 200,
        "extraBody": {
            // GLM-4.6 默认启用思考，补全场景建议关闭思考以加快响应
            "thinking": { "type": "disabled" }
        }
    }
}

混合使用 FIM + NES 补全模式：

自动触发 + manualOnly: false：根据光标位置智能选择提供者

光标在行尾 → 使用 FIM（适合补全当前行）

光标不在行尾 → 使用 NES（适合编辑代码中间部分）

如果使用 NES 提供无结果或补全无意义，则自动回退到 FIM

自动触发 + manualOnly: true：仅发起 FIM 请求（NES 需手动触发）

手动触发（按 Alt+/）：直接调用 NES，不发起 FIM

模式切换（按 Shift+Alt+/）：在自动/手动间切换（仅影响 NES）

MistralAI Coding 示例配置

{
    "gcmp.compatibleModels": [
        {
            "id": "codestral-latest",
            "name": "codestral-latest",
            "provider": "mistral",
            "baseUrl": "https://codestral.mistral.ai/v1",
            "sdkMode": "openai",
            "maxInputTokens": 32000,
            "maxOutputTokens": 4096,
            "capabilities": {
                "toolCalling": true,
                "imageInput": false
            }
        }
    ],
    "gcmp.fimCompletion.enabled": true,
    "gcmp.fimCompletion.debounceMs": 500,
    "gcmp.fimCompletion.timeoutMs": 5000,
    "gcmp.fimCompletion.modelConfig": {
        "provider": "mistral",
        "baseUrl": "https://codestral.mistral.ai/v1/fim",
        "model": "codestral-latest",
        "extraBody": { "code_annotations": null },
        "maxTokens": 100
    },
    "gcmp.nesCompletion.enabled": false,
    "gcmp.nesCompletion.debounceMs": 500,
    "gcmp.nesCompletion.timeoutMs": 10000,
    "gcmp.nesCompletion.manualOnly": false,
    "gcmp.nesCompletion.modelConfig": {
        "provider": "mistral",
        "baseUrl": "https://codestral.mistral.ai/v1",
        "model": "codestral-latest",
        "maxTokens": 200
    }
}

快捷键与操作

快捷键	操作说明
`Alt+/`	手动触发补全建议（NES 模式）
`Shift+Alt+/`	切换 NES 手动触发模式

🪟 上下文窗口占用比例状态栏

GCMP 提供上下文窗口占用比例状态栏显示功能，帮助您实时监控当前会话的上下文窗口使用情况。

展开主要特性说明

主要特性

实时监控：状态栏实时显示当前会话的上下文窗口占用比例
详细统计：悬停状态栏可查看详细的上下文占用信息，包括：
- 系统提示：系统提示词占用的 token 数量
- 可用工具：工具及MCP定义占用的 token 数量
- 环境信息：编辑器环境信息占用的 token 数量
- 压缩消息：经过压缩的历史消息占用的 token 数量
- 历史消息：历史对话消息占用的 token 数量
- 思考内容：会话思考过程占用的 token 数量
- 本轮图片：当前会话图片附件的 token 数量
- 本轮消息：当前会话消息占用的 token 数量

📊 Token 消耗统计功能

GCMP 内置了完整的 Token 消耗统计功能，帮助您追踪和管理 AI 模型的使用情况。

展开查看详细功能说明

主要特性

持久化记录：基于文件系统的日志记录，无存储限制，支持长期数据保存
用量统计：记录每次 API 请求的模型和用量信息，包括：
- 模型信息（提供商、模型 ID、模型名称）
- Token 用量（预估输入、实际输入、输出、缓存、推理等）
- 请求状态（预估/完成/失败）
多维度统计：按日期、提供商、模型、小时等多维度查看统计数据
- 小时统计详情：支持按小时、提供商、模型三层嵌套显示
  - ⏰ 小时级别：显示该小时的总计数据
  - 📦 提供商级别：显示该提供商在该小时的汇总数据
  - ├─ 模型级别：显示该模型在该小时的详细数据
  - 提供商和模型按请求数降序排列，无有效请求的提供商和模型不显示
实时状态栏：状态栏实时显示今日 Token 用量，30秒自动刷新
可视化视图：WebView 详细视图支持查看历史记录、分页显示请求记录

使用方式

查看统计：点击状态栏的 Token 用量显示，或通过命令面板执行 GCMP: 查看今日 Token 消耗统计详情 命令
历史记录：在详细视图中可查看任意日期的统计记录
数据管理：支持打开日志存储目录进行手动管理

配置选项

{
    "gcmp.usages.retentionDays": 100 // 历史数据保留天数（0表示永久保留）
}

📝 Commit 生成提交消息功能

GCMP 支持在提交前自动读取当前仓库的改动（已暂存/未暂存/新文件），提取关键 diff 片段并结合相关历史提交与仓库整体提交风格（auto 模式下）来生成更贴合你项目习惯的提交信息。

展开查看详细使用说明

系统要求

vscode.git 扩展：该功能依赖 VS Code 内置的 vscode.git 扩展来访问 Git 仓库信息
- 扩展会自动检测 Git 可用性，当 Git 不可用时相关按钮将自动隐藏
- 如果你的环境中禁用了 vscode.git 扩展，Commit 消息生成功能将不可用

使用入口：Git仓库管理视图

仓库标题栏按钮：生成提交消息
更改分组栏按钮：
- 在“暂存的更改”上生成：生成提交消息 - 暂存的更改
- 在“更改”上生成 生成提交消息 - 未暂存的更改

生成范围说明（staged / working tree）

生成提交消息：默认行为，同时分析 staged + working tree（tracked + untracked）。
生成提交消息 - 暂存的更改：仅分析 staged，适合“分步提交/拆分提交”。
生成提交消息 - 未暂存的更改：仅分析 working tree（tracked + untracked），不包含 staged。

多仓库工作区：如果当前工作区包含多个 Git 仓库，GCMP 会尝试根据你点击的 SCM 区域推断仓库；无法推断时会弹出仓库选择。

模型选择与配置

该功能基于 VS Code Language Model API 调用模型。

第一次使用或未配置模型时，会自动引导选择模型（也可手动运行 GCMP: 选择 Commit 消息生成模型）。
相关配置项：

{
    "gcmp.commit.language": "chinese", // 生成语言：chinese / english（auto 模式语言不明确时的回退值）
    "gcmp.commit.format": "auto", // 提交消息格式：auto(默认) / 见下方 format 说明
    "gcmp.commit.customInstructions": "", // 自定义指令（仅当 format=custom 时生效）
    "gcmp.commit.model": {
        "provider": "zhipu", // 生成模型的提供商（providerKey，例如 zhipu / minimax / compatible）
        "model": "glm-4.6" // 生成模型的 ID（对应 VS Code Language Model 的 model.id）
    }
}

`gcmp.commit.format` 格式说明与示例

说明：以下示例仅用于展示格式形态；实际内容会根据你的 diff 自动生成。

auto：自动推断（会参考仓库历史的语言/风格；不明确时回退为 plain + gcmp.commit.language），默认推荐。
plain：简洁一句话，不含 type/scope/emoji（适合快速提交）。
custom：完全由你的自定义指令控制（gcmp.commit.customInstructions）。
conventional：Conventional Commits（可带 scope，常见写法是“标题 + 可选正文要点”）。

feat(commit): 新增提交消息生成

- 支持 staged / 未暂存分别生成
- 自动补充相关历史提交作为参考

angular：Angular 风格（type(scope): summary，语义上接近 conventional）。

feat(commit): 新增 SCM 入口

- 在仓库标题栏与更改分组栏增加入口

karma：Karma 风格（偏“单行”，保持短小）。

fix(commit): 修复多仓库选择

semantic：语义化 type: message（不带 scope；也可以带正文要点）。

feat: 新增提交消息生成

- 自动识别本次变更的关键 diff

emoji：Emoji 前缀（不带 type）。

✨ 新增提交消息生成

emojiKarma：Emoji + Karma（emoji + type(scope): msg）。

✨ feat(commit): 新增提交消息生成

- 更贴合仓库既有提交习惯

google：Google 风格（Type: Description）。

Feat: 新增提交消息生成

- 支持按仓库风格自动选择语言与格式

atom：Atom 风格（:emoji: message）。

:sparkles: 新增提交消息生成

🤝 贡献指南

我们欢迎社区贡献！无论是报告bug、提出功能建议还是提交代码，都能帮助这个项目变得更好。

开发环境设置

# 克隆项目
git clone https://github.com/VicBilibily/GCMP.git
cd GCMP
# 安装依赖
npm install
# 在 VsCode 打开后按下 F5 开始扩展调试

💰 赞助

如果您觉得这个项目对您有帮助，欢迎通过查看赞助二维码支持项目的持续开发。

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 查看 LICENSE 文件了解详情。

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 333 Commits
.github		.github
.vscode		.vscode
fonts		fonts
src		src
.editorconfig		.editorconfig
.gitattributes		.gitattributes
.gitignore		.gitignore
.prettierrc		.prettierrc
.vscode-test.mjs		.vscode-test.mjs
.vscodeignore		.vscodeignore
CHANGELOG.md		CHANGELOG.md
LICENSE		LICENSE
README.md		README.md
donate.jpg		donate.jpg
esbuild.config.js		esbuild.config.js
eslint.config.mjs		eslint.config.mjs
gcmp-logo.png		gcmp-logo.png
package-lock.json		package-lock.json
package.json		package.json
tsconfig.json		tsconfig.json
tsconfig.ui.json		tsconfig.ui.json

License

VicBilibily/GCMP

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Latest commit

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GCMP - 提供多个国内原生大模型提供商支持的扩展

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1. 安装扩展

2. 开始使用

🤖 内置的AI大模型提供商

快手万擎 - StreamLake

实验性支持 CLI 认证提供商

心流AI - iFlow CLI

Qwen Code - Qwen Code CLI

Gemini - Gemini CLI

⚙️ 高级配置

通用模型参数 及 额外支持功能 配置

提供商配置覆盖

🔌 OpenAI / Anthropic Compatible 自定义模型支持

自定义模型内置已知提供商ID及显示名称列表

实验性功能：sdkMode（OpenAI Responses / Gemini SSE）

💡 FIM / NES 内联补全建议功能

FIM / NES 内联补全建议模型配置

MistralAI Coding 示例配置

快捷键与操作

🪟 上下文窗口占用比例状态栏

主要特性

📊 Token 消耗统计功能

主要特性

使用方式

配置选项

📝 Commit 生成提交消息功能

系统要求

使用入口：Git仓库管理视图

生成范围说明（staged / working tree）

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gcmp.commit.format 格式说明与示例

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实验性功能：`sdkMode`（OpenAI Responses / Gemini SSE）

`gcmp.commit.format` 格式说明与示例