Gas Station Log Analyzer (BBOX Analyzer)

Прикладной инструмент для мониторинга и диагностики топливораздаточных колонок (ТРК) на основе анализа системных логов. Программа позволяет выявлять снижение эффективности оборудования, в частности — факт засорения фильтрующих элементов.

О проекте

В процессе работы АЗС в фильтрах ТРК скапливаются загрязнения, что ведет к постепенному снижению скорости налива топлива. Данный инструмент автоматизирует процесс поиска таких проблем, анализируя сырые XML-логи системы BBOX.

Программа рассчитывает реальную скорость потока (литры в минуту) для каждой транзакции и визуализирует данные, позволяя техническим специалистам вовремя заметить отклонения от нормы.

Ключевые возможности

• Интеллектуальный парсинг: извлечение данных о заправках из неструктурированных XML-файлов логов BBOX.
• Расчет метрик: вычисление скорости налива с учетом времени открытия/закрытия клапана и объема прокачанного топлива.
• Многопоточная обработка: использование QThread для парсинга больших архивов данных без блокировки пользовательского интерфейса.
• Визуализация: построение графиков производительности с помощью Matplotlib с отображением средней линии для статистического анализа.
• Гибкая фильтрация: возможность выбора конкретной АЗС, номера колонки, типа топлива и диапазона дат.

Технологический стек

• Язык: Python 3.x
• Интерфейс: PyQt5
• Анализ данных: Pandas, NumPy
• Графики: Matplotlib
• Формат данных: XML (ElementTree)

Структура проекта

Gas-Station-Log-Analyzer/
├── src
│   ├── main_window.py — описание графического интерфейса и логика визуализации.
│   ├── parser.py — логика обработки и парсинга XML-файлов.
│   └── processor.py — реализация фонового потока для вычислений.
├── main.py — точка входа в приложение.
├── README.md
└── requirements.txt - зависимости

Установка и запуск

1. Клонируйте репозиторий:

   git clone https://github.com/ВашНик/Gas-Station-Log-Analyzer.git

2. Установите необходимые зависимости:

   pip install -r requirements.txt

3. Запустите приложение:

   python main.py