TO's Youdao Interfacce

基于Python爬虫的有道翻译接口

语言：中英互译
作者很懒，几乎不更新/维护 ( )
目前已经根据有道词典新版进行完全重构

从主要使用正则表达式获取数据改为使用xpath获取数据，数据更加简洁干净

请勿高强度爬虫干扰网站正常运行, 请勿缓存返回的数据, 数据不可用于商业用途
仅限个人开发学习使用，如因不遵循官方规定使用数据引起的一切纠纷与作者无关

新版接口-TYI

使用方法：将release文件拷贝到需要使用的项目目录里即可
后续视情况更新到Pypi
支持版本：3.6+

• 接口信息

以下所有数据类型为 [ 某一类型 / None ] 的均为 [ 未初始化（查询）时 / 未查询到时 ] 为None

Ord	对象名称	数据类型	数据结构	备注
____	_____________________________________	___________________________	_________________________________________________________________	___________________________________________________________________________
1.	Head	dict	{"User-Agent" : . . . ( str ) }	填写有效Header，默认为"Mediapartners-Google"
2.	_obj	str	无	通过设置函数修改，不建议自行调用修改
3.	get_word_pronunciation	bool	无	值为True时会在单词发音list中添加声音文件链接，默认为True
4.	get_bilingual_ex_pronunciation	bool	无	值为True时会在双语例句list中添加声音文件链接，默认为True
5.	get_original_ex_pronunciation	bool	无	值为True时会在原声例句list中添加声音文件链接，默认为True
6.	get_authoritative_ex_pronunciation	bool	无	值为True时会在权威例句list中添加声音文件链接，默认为True
7.	status	int / None	无	上一次查询的 新版数据 http返回值
8.	if_suc	bool/None	无	判断上一次查询是否成功（似乎并没有什么用）
9.	_content	str/None	html	新版网页源数据
10.	_html	lxml.etree._Element/None	——	_content经过lxml 中etree解析后的数据；
11.	_lj_con	str/None	html	上一次查询的 旧版数据
12.	_lj_html	lxml.etree._Element/None	——	_lj_con经过lxml 中etree解析后的数据；
13.	lj_db	list/None	[ [ '1' , '2' , '3' , '4' , '5' ] , [ . . . ] , . . . ]	1为例句，2为译句，3为来源，4为英式发音，5为美式发音，若get_bilingual_ex_pronunciation=False则没有4、5
14.	lj_or	list/None	[ [ '1' , '2' , '3' , '4' （, '5'） ] , [ . . . ] , . . . ]	1为例句，若有译句则2为译句，3为来源（向后推），否则2为来源，3为英式发音，4为美式，若get_original_ex_pronunciation=False则没有3、4、（ 5 ）
15	lj_au	list/None	[ [ '1' , '2' , '3' , '4' ] , [ . . . ] , . . . ]	1为例句，2为来源，3为英式发音，4为美式发音，若get_authoritative_ex_pronunciation=False则没有3、4
16.	lj_status	int/None	无	值表示例句获取情况（http码）（好像也没什么用）
17.	pronun	list/None	[ 'Eng' , 'Ame' ]	一般有两个值，前一个为英式发音音标，后一个为美式
18.	pronunc	list/None	['linkEn','linkAme']	一般有两个值，前一个为英式发音链接，后一个为美式
19.	pinyin	str/None	'pinyin'	一般有一个值，为拼音
20.	brief_meaning	list/None	[ ('1', { '2' : 'a' } ) , . . . ]	1为词性或序号，2为译文，a为释义
21.	还没写完 。。。

from TYI import TYI

if __name__ == '__main__':
    a = TYI({
        "User-Agent":
            "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/95.0.4638.69 "
            "Safari/537.36 Edg/95.0.1020.44 "
    })
    a.setObj("do")
    a.queryAll()
    print("拼音       ：", a.pinyin)
    print("音标       ：", a.pronun)
    print("发音链接    ：", a.pronunc)
    print("翻译       ：", a.trans)
    print("简明释义    ：", a.brief_meaning)
    print("考试标签    ：", a.label)
    print("时态       ：", a.tense)
    print("网络释义    ：", a.web)
    print("专业释义    ：", a.pro)
    print("专业释义数据来源：", a.pro_detail)
    print("英英释义    ：", a.en)
    print("英英释义数据来源：", a.en_detail)
    print("短语       ：", a.phrase)
    print("双语例句    ：", a.lj_db)
    print("原声例句    ：", a.lj_or)
    print("权威例句    ：", a.lj_au)
    print("猜你想搜    ：", a.guess)
    print("提示信息    ：", a.tip)
    print("同/近义词   ：", a.synonym)
    print("词语辨析    ：", a.critic)


* 输出有点多这里不放了

---下面是旧版(PyTranslator)案例-- -

用法

a=Search_words()              #初始化对象
b=a.Simple_search(“Hello”)    #进行搜索，支持中译英/英译中，返回一个字典

字典内数据

返回的数据可能含有换行符或、标记以及空格，请自行过滤

• b['Word']

查询的单词

• b['pronounce']

音标 b["pronounce"][0]为英式
b["pronounce"][1]为美式（部分有）

• b['Simple-meaning']

释义（英译中）

• d['Internet-meaning']

网络释义

• b['Phrase']

相关短语

• b['Sentence']

相关句子

• b['Chinese-meaning']

释义（中译英）

• b['Guess']

猜你想搜（大部分情况为空，反之有可能输入了错误的单词）

• b['Pin-Yin']

拼音

示例

if __name__ == '__main__':
    a=Search_words()
    print("| PyTranslator")
    print("| Version: 0.1.6 beta")
    print("| 按回车键开始检索，输入 'exit()' 以退出")
    while True:
        c=str(input("\n请输入要查询的单词\n查询>>>"))
        if c=='exit()':
            sys.exit()
        d=a.Simple_search(c)
        print("\n您查询的单词是：\n"+d['Word']+"\n")
        if d['pronounce']!=[]:
            print("它的音标是：\n"+d['pronounce'][0]+" | 英 & "+d['pronounce'][1]+' 美')
            print("\n它的意思是：")
            for i in d['Simple-meaning']:
                print(i)

        print("\n它的网络释义有：\n")
        for i in d['Internet-meaning']:
            for h in range(len(i)):
                if h==0:
                    print(i[h])
                else:
                    print("     |"+i[h].replace('<b>','-').replace('</b>','-'))

        print("\n与它相关的词组有：\n")
        for h in d['Phrase']:
            print(h[0]+' ： '+h[1].replace(' ','').replace('\n',''))