基于CRNN的文本识别系统

使用的数据集：90kDICT32px

使用tensorflow2.8进行开发

最终字符识别准确率达95%以上

训练结果如下：

对于手写数据训练情况：

原始项目数量过多，这里只拉取了主要py文件

项目结构如下所示：

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 5 Commits
CV-pre_process.py		CV-pre_process.py
Final_Cut_word.py		Final_Cut_word.py
Final_pre_prepare.py		Final_pre_prepare.py
IMG_6511.jpeg		IMG_6511.jpeg
Model_another_data.py		Model_another_data.py
My_model.py		My_model.py
OldVersion_My_model.py		OldVersion_My_model.py
Original_model.py		Original_model.py
Predict.py		Predict.py
README.md		README.md
Sauvola.py		Sauvola.py
Use_model.py		Use_model.py
dilation2.jpg		dilation2.jpg
main.py		main.py
model_v2.py		model_v2.py

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