📰 TechPing-RAG

📌 개요

이 프로젝트는 이화캡스톤프로젝트 '이지-스톡'의 인앱 서비스형 챗봇 서버로,
Flask 기반의 💸 주식 뉴스 크롤링 및 AI 기반 금융 챗봇 💸입니다.

• Yahoo Finance API로 tickers들의 2년간 주식 정보 접근
• OpenAI GPT-4 Turbo를 커스터마이징하여 사용자의 금융 질문에 친근하고 이해하기 쉬운 답변 제공
• Selenium과 BeautifulSoup을 이용한 네이버 금융 뉴스 크롤링
• Langchain 워크플로우로 금융 뉴스 요약 기능 제공
• Pinecone을 활용한 벡터 DB 구축

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📌 기술 스택

구분	기술 스택
Backend	Flask
AI Model	OpenAI GPT-4 Turbo
Database	Pinecone (Vector DB)
Web Scraping	Selenium + BeautifulSoup
Summarization	Langchain
Stock Data	Yahoo Finance API

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📂 프로젝트 구조

📁 TechPing-AI-Server/
│── app.py                      # Flask API 서버
│── news_crawler.py             # 네이버 금융 뉴스 크롤러 (Selenium + BeautifulSoup)
│── openai_service.py           # OpenAI GPT-4 Turbo 챗봇 API
│── essential_package.txt       # 프로젝트 의존성 패키지 목록
│── .env                        # 환경 변수 (API 키 포함)

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🚀 주요 기능

📈 1. 주식 정보 조회 API (/stock-info)

요청 방식: POST

{
  "company_name": "삼성전자",
  "stock_field": "종가",
  "date": "2024-02-01"
}

응답 예시:

{
  "message": "2024년 2월 1일, 삼성전자의 종가는 70,000원입니다."
}

💬 2. AI 기반 금융 질문 응답 API (/ask)

요청 방식: POST

{
  "prompt": "PBR이란 무엇인가요?"
}

응답 예시:

{
  "response": "PBR은 Price-to-Book Ratio의 약자로, 주가를 주당 장부가치로 나눈 값입니다."
}

📰 3. 주식 뉴스 크롤링 API (/crawl-news)

요청 방식: GET

• ticker를 Query Parameter로 전달하면 해당 종목 뉴스만 크롤링 가능

GET /crawl-news?ticker=삼성전자

응답 예시:

{
  "message": "뉴스 크롤링 완료",
  "news": [
    {
      "title": "삼성전자, 반도체 시장에서의 도전",
      "link": "https://n.news.naver.com/mnews/article/015/0005088180",
      "summary": "삼성전자는 AI 반도체 기술 경쟁에서 새로운 도전에 직면하고 있습니다.",
      "date": "2024-02-01",
      "ticker": "삼성전자"
    }
  ]
}

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🔧 환경 변수 설정 (.env 파일)

OPENAI_API_KEY=sk-xxxxx
PINECONE_API_KEY=xxxxxx
PINECONE_ENV=us-east-1

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🛠️ 실행 방법

1️⃣ 필수 패키지 설치

pip install -r essential_package.txt

2️⃣ Flask 서버 실행

python app.py

3️⃣ Swagger UI 접속 (API 문서화)

서버 실행 후, 브라우저에서 http://127.0.0.1:5000/apidocs/에 접속

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✨ TODO (추가 개발 계획)

• 월별 사용자 마이 투자 리포트 분석 기능 제공

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📄 라이선스

이 프로젝트는 MIT 라이선스를 따릅니다.