一年过去了，你在华子食堂里花的钱都花在哪儿了？
本项目 Fork 自 leverimmy/THU-Annual-Eat 与 Huanshere/THU-2024-Food。Huanshere/THU-2024-Food 部署了 SaaS 在线版本，并加入了详细的分析。
本人只对年份进行了更新，以及修改了自动筛选匹配的关键词，以尝试提取出所有食堂用餐数据。由于清华校园卡疑似对 cookies 的源 ip 有较强的绑定，同时为了确保数据安全，在此只建议使用 Release 中打包好的版本或者自行本地部署。
打包好的版本如下:
本项目是一个用于统计华清大学学生在食堂（和宿舍）的消费情况的可视化工具。通过模拟登录华清大学校园卡网站，获取学生在华子食堂的消费记录，并通过数据可视化的方式展示。
首先，登录校园卡账号后，在华清大学校园卡网站获取你的服务代码。
F12 打开开发者工具，切换到 Network（网络）标签页，然后 Ctrl + R 刷新页面，找到 userselftrade 这个请求，查看标头中的 Cookie 字段，其中包含了你的服务代码。
服务代码是 servicehall= 之后的一串字符（不含 servicehall=），复制下来即可使用。
你可以选择以下两种方式部署本项目：
- 下载源码
- 创建并激活 conda 环境：
conda create -n thueat python=3.10.0
conda activate thueat- 安装依赖：
pip install -r requirements.txt- 配置环境变量：
cp .env.example .env编辑 .env 文件，填入必要的 API 信息、BASE_URL 以及模型名称
- 运行应用：
streamlit run st.py-
下载源码
-
构建并运行：
docker build -t thu202x-food .
docker run -p 3000:3000 --env-file .env thu202x-food- 设置环境变量：
cp .env.example .env编辑 .env 文件，填入必要的 API 信息、BASE_URL 以及模型名称
- 访问 http://localhost:3000 即可使用。
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