Web'de okuduğunuz her türlü metin için anında doğruluk kontrolü sağlayan AI destekli bir fact-checking platformu. TruthMark, herhangi bir web sayfasında metin seçip anında analiz yapabileceğiniz bir Chrome eklentisi ve güçlü bir backend hizmetinden oluşmaktadır.
TruthMark, günümüzün bilgi kirliliği sorununa teknolojik bir çözüm sunar. İnternette karşılaştığınız haberleri, iddiaları ve bilgileri anında kontrol edebilir, güvenilirliklerini öğrenebilirsiniz.
- Anında Analiz: Herhangi bir web sayfasında metin seçin ve anında AI destekli doğruluk analizi alın
- Kolay Kullanım: Çift tıklama, sağ tık veya Ctrl+tık ile analizi başlatın
- Detaylı Sonuçlar: Doğruluk skoru, güvenilirlik seviyesi ve detaylı açıklama
- Türkçe Destek: Türkçe içerik analizi ve Türkçe sonuçlar
- Kaynak Gösterimi: Analiz sonuçlarında güvenilir kaynaklara referanslar
- Chrome Eklentisi: Tarayıcınıza kurduğunuz eklenti, web sayfalarındaki metinleri analiz etmenizi sağlar
- AI Analizi: Seçtiğiniz metin, gelişmiş AI algoritmaları ile analiz edilir
- Kaynak Kontrolü: Bilgiler güncel kaynaklardan kontrol edilir ve doğrulanır
- Anında Sonuç: Saniyeler içinde detaylı analiz sonucu alırsınız
Kullandığımız LLM modeli, küçük bir sunucu üzerinde çalıştığı için boyut olarak küçük bir modeldir. Modelin performansını artırmak amacıyla fine-tuning yapmamız gerekmektedir. Ancak elimizde yeterli miktarda gerçek veri bulunmadığı için, sentetik veri üretimi yöntemini tercih ettik.
Veri üretim süreci şu şekilde ilerlemektedir:
1. Web Scraping
- İlgili konularda web üzerinden veri toplanır.
2. Veri Dönüşümü (Synthetic Data Generation)
- Toplanan ham veriler, GPT ve Claude gibi yapay zeka araçlarına gönderilerek sentetik veriye dönüştürülür.
3. Veri Yapılandırma
- Üretilen veriler, tarafımızca belirlenen özel bir veri yapısına (structure) oturtulur.
Bu süreç sonunda elde edilen veriler, LLM modelimizin fine-tuning aşamasında kullanılmaktadır.
TruthMark, Türkçe ve İngilizce metinlerin doğruluğunu kontrol eden, Chrome eklentisi + backend API yapısında çalışan bir platformdur. Sistem, gerçek zamanlı web scraping ile güvenilir kaynaklardan veri toplar ve LLM tabanlı analiz yapar.
| Ortam | Minimum | Önerilen | Açıklama |
|---|---|---|---|
| Production | 4 vCPU, 8GB RAM, 50GB SSD | 8 vCPU, 16GB RAM, 100GB SSD | Yalnızca scraping + API servisleri çalışır, GPU gerekmez |
| Fine-Tuning | RTX 3060 (12GB) GPU | RTX 3090 / A100 (40GB) GPU | Sentetik + gerçek veri ile offline model eğitimi |
| Depolama | 50GB SSD | 200GB NVMe SSD | Veri geçmişi + scraping logları |
| Model Boyutu | Minimum Veri (örnek sayısı) | Açıklama |
|---|---|---|
| Küçük | 1,000–10,000 | Türkçe + İngilizce karışık |
| Orta | 10,000–50,000 | Daha geniş konu çeşitliliği gerekir |
| Büyük | 50,000+ | Çoklu dil ve çok kaynaklı veri |
- Scraping Frekansı: 1–3 saatte bir veri güncelleme
- Dil Desteği: Türkçe (optimizasyonlu), İngilizce
- Veri Kaynakları: Fact-check siteleri, haber ajansları, resmi açıklamalar
- Güncelleme Süreci:
- Günlük scraping + veri temizleme
- Haftalık LoRA/incremental fine-tuning
- Aylık model değerlendirme ve iyileştirme
truthmark/
├── chrome-extension/ # Tarayıcı eklentisi
├── backend/ # Backend API servisi
├── landing-page/ # Tanıtım web sitesi
└── README.md # Bu dosya
Her bileşen için detaylı teknik bilgiler ve kurulum talimatları:
- Chrome Eklentisi: chrome-extension/README.md
- Backend Servisi: backend/README.md
- Chrome eklentisini yükleyin
- Herhangi bir web sayfasında metin seçin
- Çift tıklayın veya sağ tıklayıp "Analiz Et" seçin
- Anında sonuçları görün
- Projeyi klonlayın:
git clone https://github.com/Spark-Hubs/Teknofest2025-TruthMark.git - Backend servisi için: backend/README.md talimatlarını takip edin
- Chrome eklentisi için: chrome-extension/README.md talimatlarını takip edin
ai-model/fine-tuning-dataset.jsonl
TruthMark şu anda Türkçe ve İngilizce dillerini desteklemektedir. Türkçe içerik analizi ve Türkçe kullanıcı arayüzü ile Türk kullanıcılar için optimize edilmiştir.
- Haber Doğrulama: Sosyal medyada gördüğünüz haberlerin doğruluğunu kontrol edin
- Araştırma: Akademik çalışmalarınızda karşılaştığınız bilgileri doğrulayın
- Eğitim: Öğrenciler güvenilir kaynak kontrolü yapabilir
- İş Hayatı: Raporlarda kullanacağınız bilgilerin doğruluğunu teyit edin
Bu proje MIT lisansı altında lisanslanmıştır. Detaylar için LICENSE dosyasına bakın.
Daha doğru bir internet için ❤️ ile yapıldı