该笔记记录了作者在进行工作学习中对学科和工具的一些思考，是较为理论性的内容。

• 如果需要查看具体代码，请参见作者另一仓库：SirLearning/script。
• 如果对遗传和统计感兴趣，请参见作者另一笔记：SirLearning/GeneticsNotes

目前在我的理解中，生物信息学包括了两方面的知识：

• 程序设计
  • 能够将所需要进行的计算包装成计算机程序。现在GPU编程还是很风行的，这是一种新的物理架构，相信未来会更加流行。
  • 至于算法设计，这并不是我这个专业需要考虑的问题了。基础的部分可以了解一些。
• 统计建模
  • 可能主要的是计算统计学的内容
  • 当然，假设检验和方差分析也占据了一部分，也就是所谓的“分析”。可是这一部分内容更像是对试验设计的方法在计算机时代进行延申。算是一种科学研究的方法吧。

生物信息学以信息学命名，但惭愧的是迄今为止我还没有阅读过关于信息学的任何信息。说不定在之后学习过这方面的内容后会好一点。