Projet portant sur la classification d'images postées par les clients de restaurants
- Transformer et créer des variables pertinentes
- Créer des critères pertinents d'évaluation des modèles d'apprentissage supervisés de classification
- Entraîner des modèles d'apprentissage supervisés de classification linéaires et non-linéaires
- Adapter les hyperparamètres d'un modèle d'apprentissage supervisé
- Evaluer les performances d’un modèle d'apprentissage supervisé
Extrait :
Projet portant sur la détection de sentiment de tweets
- Effectuer un pré-traitement de données non structurées
- Visualiser des données de grandes dimensions
- Utiliser des techniques de réduction de la dimension
- Automatisation des étapes de transformation des données via un pipeline
- Utilisation des techniques de plongement de mots
- Utilisation de modèles classiques pour la prédiction de sentiment
- Utilisation de modèles de deep learning pour la prédiction de sentiment
- Entraînement d'un modèle sur un service cloud (Azure Machine Learning)
- Déploiement et mise en production d'un modèle de prédiction sur un service cloud (moteur d’inférence Azure)
Extrait :
Projet portant sur la segmentation sémantique d'images
- Utiliser des techniques d’augmentation des données
- Manipuler un jeu de données volumineux
- Entraîner un modèle de Deep Learning sur des images
- Evaluer la performance d’un modèle de Deep Learning sur des images
- Automatiser un système de génération d'images pour alimenter les modèles de Deep Learning
Extrait :
