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Sakura1221/Deep_Learning_with_PyTorch

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lesson01-PyTorch初见
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lesson02-开发环境安装
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lesson03-简单回归案例
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lesson04-简单回归案例实战
lesson04-简单回归案例实战
 
 
lesson05-手写数字问题
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lesson06-基本数据类型
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lesson07-创建Tensor
lesson07-创建Tensor
 
 
lesson08-索引与切片
lesson08-索引与切片
 
 
lesson09-维度变换
lesson09-维度变换
 
 
lesson10-Broadcasting
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lesson11-合并与分割
lesson11-合并与分割
 
 
lesson12-数学运算
lesson12-数学运算
 
 
lesson13-Tensor统计
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lesson14-Tensor高阶
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lesson16-什么是梯度
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lesson17-常见函数的梯度
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lesson18-激活函数与Loss的梯度
lesson18-激活函数与Loss的梯度
 
 
lesson19-感知机的梯度推导
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lesson20-链式法则
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lesson21-MLP反向传播推导
lesson21-MLP反向传播推导
 
 
lesson22-优化小实例
lesson22-优化小实例
 
 
lesson24-Logistic Regression
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lesson25-交叉熵
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lesson26-LR多分类实战
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lesson27-MLP网络层
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lesson28-激活函数与GPU加速
lesson28-激活函数与GPU加速
 
 
lesson29-MNIST测试
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lesson30-Visdom可视化
lesson30-Visdom可视化
 
 
lesson31-过拟合与欠拟合
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lesson32-Train-Val-Test-交叉验证
lesson32-Train-Val-Test-交叉验证
 
 
lesson33-regularization
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lesson34-动量与lr衰减
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lesson35-Early-stopping-Dropout
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lesson37-什么是卷积
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lesson38-卷积神经网络
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lesson39-Pooling-Sampling
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lesson40-BatchNorm
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lesson41-经典卷积网络
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lesson42-ResNet
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lesson43-nn.Module
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lesson44-数据增强
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lesson45-Cifar10与ResNet18实战
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lesson46-时间序列表示
lesson46-时间序列表示
 
 
lesson47-RNN原理
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lesson48-RNN-Layer使用
lesson48-RNN-Layer使用
 
 
lesson49-时间序列预测
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lesson50-RNN训练难题
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lesson51-LSTM原理
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lesson52-LSTM-Layer使用
lesson52-LSTM-Layer使用
 
 
lesson53-情感分类实战
lesson53-情感分类实战
 
 
lesson54-AutoEncoder自编码器
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lesson55-VAE实战
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lesson56-GAN原理
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lesson57-WGAN实战
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lesson58-图卷积网络GCN
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lesson63-迁移学习-自定义数据集实战
lesson63-迁移学习-自定义数据集实战
 
 
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