逻辑推理的可能本质：形式系统的自洽操作与母系统元素的实践性重组

本文在实践应用与服务人类的立场下，重新审视逻辑推理的本质及其对人工智能发展的启示。文章主张：逻辑推理在操作层面上可刻画为“形式系统的自洽操作”，而逻辑系统的创造与扩展依赖于“母系统元素（现实经验、社会共识、认知结构）的智慧重组”。但需要强调的是，形式自洽仅是正确推理的必要条件，而非充分条件。在不同应用语境下，“正确推理”的判准有所不同：在纯理论或封闭系统中，正确性主要依赖形式自洽；而在服务社会与人类实践的情境中，正确性必须同时依赖意义理解与事实约束。本文据此修正对大语言模型（LLM）推理能力的讨论，指出现有 LLM 并不具备“绝对遵从逻辑公理”的内在机制，真正面向可靠推理的人工系统需要引入硬编码公理与规则约束的混合模型。本文最终采取一种谨慎的行为主义立场，澄清“AI 是否能实现逻辑推理”这一问题的操作性意义，为可信 AI 的设计与评估提供更稳健的理论基础。