Ce package R permet d'extraire des données de recours aux soins du SNDS (Système National des Données de Santé) pour une population donnée.
Ce package R simplifie les étapes d'extraction de données du SNDS sur des données utilisées dans la majorité des études sur le SNDS. Les principales fonctionnalités couvertes sont les suivantes :
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Effectuer l'extraction des tables individuelles pour les données suivantes :
- Consultations dans le DCIR,
- Médicaments dans le DCIR,
- Affections de longue durée (ALD),
- Hospitalisations dans le MCO,
- Consultations dans le MCO.
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Intègre les requêtes mois par mois sur la date de flux pour les données DCIR conformément aux recommandations de la CNAM.
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Intègre les filtres qualités usuels pour exclure les lignes indésirables (ex.
PRS_DPN_QLP != 71pour exclure les remontées pour information dans le DCIR).
Ce projet a été initié suite à la rencontre de plusieurs utilisateurs du SNDS lors du congrès Emois en mars 2024. Il est actuellement en phase de développement actif.
C'est un projet communautaire, évolutif par nature, qui vise à rassembler les différents utilisateurs du SNDS.
Il est nécessaire de copier/coller le code source du paquet sur le portail CNAM. Pour cela, il faut suivre les étapes suivantes :
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- En local (sur votre ordinateur) : Télécharger le fichier
sndsTool.Rde la dernière release du paquet disponible sur github. Celui-ci contient toutes les fonctions du paquet.
- En local (sur votre ordinateur) : Télécharger le fichier
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- En local, ouvrir le fichier
sndsTool.Ret copier tout son contenu.
- En local, ouvrir le fichier
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- Sur le portail CNAM, coller le contenu de ce fichier dans un nouveau script R
sndsTools.R.
- Sur le portail CNAM, coller le contenu de ce fichier dans un nouveau script R
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- Sur le portail CNAM, charger toutes les fonctions du paquet:
source("sndsTools.R")
- Sur le portail CNAM, charger toutes les fonctions du paquet:
Les données sont issues du SNDS et sont hébergées sur le portail de l'assurance maladie (CNAM). Pour mener utiliser ce package, il est nécessaire d'avoir un accès aux données individuelles bénéficiaires exhaustives de consommation de soins.
TODO (figure à mettre dans man/figures)
- Langage de programmation : R
- Packages utilisés : dplyr, dbplyr, DBI, glue, lubridate, progress
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lien vers cette page de la documentation : https://sndstoolers.github.io/sndsTools/index.html
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Dépôt du code source : https://github.com/SNDStoolers/sndsTools
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Description des extractions et des tables de données créées : TODO Flux de données
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Prise en main rapide : Prise en main
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Référence des fonctions utilisées
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Guide de contribution
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Principes de gouvernance
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Présentation du package à l'Institut du Cerveau, janvier 2026