鳄鱼派投资研报是一个开源项目，使用脚本每天同步券商与研究机构公开发布的研报，转成 Markdown 并按分类、日期归档，方便快速查阅。站内内容均为公开数据的原文呈现，不使用 AI 生成或润色。
- ✅ 真实来源 - 收录公开研报，保留标题与发布日期
- 📅 按日同步 - 每天 08:00 (UTC+8) 更新新增内容
- 🗂️ 清晰分类 - 宏观/行业双分类，导航与全文搜索
- 📱 多端适配 - 桌面、平板、手机均可流畅浏览
- 📈 数据统计 - 自动生成数量与更新时间
- 只收录券商/研究机构公开发布的研报
- 网页内容转换为 Markdown，尽量保持原有结构
- 文件名记录日期与标题，便于按时间回溯
- 不使用 AI 生成或改写任何研报内容
数据来自每日同步的公开研报，分类随新增自动更新
📚 研报总数: 持续增长中（每日同步）
宏观分析: 政策、经济、市场趋势
🏭 行业分析: 多个重点行业与细分赛道
🔄 更新频率: 每日 08:00 (UTC+8)
- 研报分类: 宏观分析、行业分析双重分类体系，按日期归档
- 正文呈现: Markdown 转换，尽量保留原文结构和重点
- 全文搜索: 支持关键词搜索，快速定位内容
- 元数据提取: 提取日期、分类等基础信息，便于筛选
系统采用自动化脚本每日运行：
阶段 1: 增量探测
- 记录上次抓取位置，继续查找新文章
- 处理 SPA 动态页面（等待 3.5s，阈值 150 字符）
- 性能表现：首次 ~10 分钟，日常增量 ~1-2 分钟
阶段 2: 内容下载
- 校验 JSON 与 Markdown 文件，保持数据一致
- 增量下载未收录的文章（单次最多 500 篇）
- HTML → Markdown 转换（支持表格、列表、图片）
- 自动更新分类和导航
详细架构说明请查看 ARCHITECTURE.md
Gator-Investment-Research/
├── .github/workflows/
│ └── daily-update.yml # 自动化工作流
├── crawler/
│ └── fetch_reports.py # 内容下载（阶段2）
├── scripts/
│ ├── pre_crawl_check.py # 边界探测（阶段1）
│ ├── update_category_meta.py # 更新分类信息
│ ├── generate_sidebar.py # 生成导航
│ └── diagnose_crawler.py # 健康诊断
├── docs/ # 文档目录（网站内容）
│ ├── index.json # 索引数据
│ ├── 全部研报/
│ ├── 宏观分析/
│ └── 行业分析/
├── ARCHITECTURE.md # 架构文档
├── CHANGELOG.md # 更新日志
└── requirements.txt # 依赖清单
| 组件 | 技术 | 用途 |
|---|---|---|
| 爬虫引擎 | Selenium | 浏览器自动化（SPA 支持） |
| 内容解析 | BeautifulSoup | HTML 解析转换 |
| 文档框架 | Docsify | 静态文档生成 |
| 自动化 | GitHub Actions | CI/CD 定时任务 |
| 托管服务 | GitHub Pages | 静态网站托管 |
边界探测 (scripts/pre_crawl_check.py)
# 增量探测新文章边界
python scripts/pre_crawl_check.py内容下载 (crawler/fetch_reports.py)
# 下载未收录的文章（增量模式）
python crawler/fetch_reports.py --max-requests 500 --sleep 0.8完整参数说明:
--max-requests 500: 单次最多下载 500 篇--sleep 0.8: 请求间隔 0.8 秒（避免频率限制）
更多开发细节请参考 ARCHITECTURE.md
欢迎提出建议和改进意见！
MIT License © Ronchy2000
- 本项目仅供学习和研究使用
- 研报内容版权归原作者所有，如有疑问请联系处理
- 本项目不使用 AI 生成或改写研报，只做公开信息整理
- 不构成任何投资建议；投资有风险，决策需谨慎
- 📋 CHANGELOG.md - 版本更新日志
- 🏗️ ARCHITECTURE.md - 技术架构详解