Contexte • Sujet • Équipe • Ressources • Reutilisation • Données • Squelette • Hébergement
- Defi data.gouv.fr : « Les Francaises et Francais face a l'information » (enjeux de confiance, usages et pratiques).
- Donnees ouvertes traitees en local (pas de dependance cloud) : premiers jeux CSA/INA 2019-2020 sur la parite de la parole, nettoyes en CSV.
- Objectif court terme : cadrer les sources, fixer les hypotheses et poser le cadre d'analyse avant d'alimenter le site statique et les premiers notebooks.
- Questions guide : comment les publics consultent, trient et jugent l'information numerique et media.
- Sorties visees : analyses reproductibles (notebooks), visualisations claires et synthese courte.
- Principe : priorite a la transparence (scripts versionnes) et a la lecture rapide des resultats.
- Defi data.gouv.fr : https://defis.data.gouv.fr/defis/les-francaises-et-francais-face-a-linformation
- Jeux CSA/INA 2019-2020 sur la parite de la parole : chaines et genres de programmes.
- Observatoire de la Parite Mediatique (data.gouv.fr)
data/chaines.csv: indicateurs par media/editeur/groupe (volume et taux d'expression femmes/hommes/autres, 2019-2020).data/genres_programmes.csv: indicateurs par genre de programme (volumes et taux d'expression, 2019-2020).notebooks/parite_medias_eda.ipynb: exploration initiale (parite, evolutions et pistes de visualisations).notebooks/EDA.ipynb: notebook de découverte plus large (nettoyage/aperçu des jeux avant visualisation).
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|-- README.md
|-- index.html
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|-- data/
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`-- notebooks/
|-- parite_medias_eda.ipynb
`-- EDA.ipynb
- Page statique hebergee sur Netlify : https://opendata2025.netlify.app
- Les graphiques consomment directement les CSV du dossier
data/(charges cote client).