Esse trabalho buscar realizar classificação multiclasse de anomalias, utilizando técnicas de MLOps com modelos LSTM. Aplicado ao problema da dataset 3W da Petrobras.
Desenvolvido por Marcus Carr sob orientação de Carlos Diaz. Trabalhos ligados ao Laboratório de Escoamento Multifásicos Industriais (LEMI-EESC-USP).
constants: constantes utilizadas por outros módulos.
raw_data_manager: aquisição e inspecção dos dados da dataset 3W.
data_exploration: ferramentas para visualização e aquisição de métricas.
data_preparation: aplica transformações nos dados.
experiments: notebooks com experimentos de modelagem.
tests: pasta de testes para raw_data_manager.
Gerenciamento de dependências feito usando poetry. Formatação usando black.