autoBagging Python

ML (Machine Learning) & Mtl (MetaLearning)

Um Sistema autoML que é capaz de avaliar e treinar modelos "Bagging" para um dataset.

autoBaggingClassifier: Cria um modelo ensemble Bagging recomendado a um certo tipo de problema de Classificação

autoBaggingRegression: Cria um modelo ensemble Bagging recomendado a um certo tipo de problema de Regressão

Example:

post_processing_steps = [Mean(),
                       StandardDeviation(),
                       Skew(),
                       Kurtosis()]
meta_functions = [Entropy(),
                MutualInformation(),
                SpearmanCorrelation(),
                basic_meta_functions.Mean(),
                basic_meta_functions.StandardDeviation(),
                basic_meta_functions.Skew(),
                basic_meta_functions.Kurtosis()]


autoBagging = autoBaggingRegressor(meta_functions,post_processing_steps)
autoBagging.fit(Datasets, TargetNames)
RecommendedBagging = autoBagging.predict(Dataset,TargetName)