OPGG_Project(교내공모전)

1. 대회명: OOOOOO/OP.GG Game Big Data Hackathon
2. 참가자격: OO대학교 재학생(학부생, 대학원생), 조별 4인까지
3. 대회내용
   • 게임대상: 리그오브레전드(lol), 배틀그라운드 중 선택
   • 분석주제: 자유
   • 데이터 분석하여 1. 새로운 서비스 2. 게임 분석을 위한 새로운 지표 3. 새로운 아이디어 제안

프로젝트 소개

Riot Developer Portal 에서 API KEY를 발급 받아 게임 데이터를 입수, 가공하여 플레이어의 게임 성향을 도출하는 프로젝트

아이디어 선정 이유

OP.GG는 라이엇이 제공하는 리그오브레전드의 데이터 분석을 통한 컨텐츠를 유저들에게 제공하는 사이트이다. 게임에 실용적인 정보 뿐 아니라 흥미에 초점을 둔 컨텐츠 또한 필요하다고 생각했다. MBTI검사와 같은 심리검사가 유행하였고, 이를 리그오브레전드 데이터에 접목하여 개인의 플레이 성향을 분석해보면 좋지 않을까 라는 생각에서 출발했습니다.

Idea

실무적 제안과 발전 방향

개개인의 성향을 설명해 놓은 페이지를 제작하여 보여줍니다.
사용자가 OP.GG에서 전적을 검색하거나 멀티서치를 이용할 때 개인의 플레이 유형을 보여줍니다. 플레이 유형별 최적, 최악의 궁합을 보여줍니다. 유형을 평가하는 기준을 구체화하고 유형을 다양화하여 더욱 정확한 결과를 도출하도록 발전 가능합니다.

• 개개인의 성향을 설명해 놓은 페이지를 제작하여 보여주고,사용자가 OP.GG에서 전적을 검색하거나 멀티서치를 이용할 때 개인의 플레이 유형을 보여준다.

• 플레이 유형별 최적, 최악의 궁합을 보여준다.

• 유형을 평가하는 기준을 구체화하고 유형을 다양화하여 더욱 정확한 결과를 도출하도록 발전 가능하다.

나의 역할

• Riot Games API 연동을 통한 게임 데이터 수집 및 처리

  • requests 라이브러리를 활용한 REST API 호출 구현
  • Rate Limiting 처리 및 에러 핸들링 로직 구현
  • API 응답 데이터를 Pandas DataFrame으로 가공하여 분석 용이성 확보

• 플레이어 끈기 성향 분석 로직 설계 및 구현

  • 게임 지속시간 기반 이상 주의 Idealism(I) / 현실 주의 Realism(R) 성향 분석 알고리즘 개발
  • 15-20분 사이 조기 항복률 분석을 통한 포기 성향 도출
  • 일반 게임 데이터 기반 끈기 지표 산출 로직 개발

• 데이터 처리 및 성능 최적화

  • Pandas를 활용한 대용량 게임 데이터 효율적 처리
  • 분석 속도 향상을 위한 데이터 전처리 로직 개선
  • pickle을 활용한 분석 결과 저장 및 관리 시스템 구현