PaEmotion은 감정과 소비 패턴을 통합 분석해, AI 맞춤 코칭으로 현명한 소비 습관 형성을 돕는 감정 인식 가계부 앱입니다.
단순한 지출 기록을 넘어, 소비와 감정을 연결해 사용자가 자신의 습관을 직관적으로 이해하고 개선할 수 있도록 지원합니다.
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- Frontend 1명 · Backend 2명
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- 즉흥적·감정적 소비 인지 & 개선 유도
- 소비-감정 관계를 AI로 분석하고 맞춤 피드백 제공
- 예측 모델로 미래 지출 경향 점검 및 조절
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- AI 리포트 제공 — 사용자의 소비와 감정을 분석하여 개인 맞춤 인사이트 제공
- 소비 유형 분석 — 소비 기록을 기반으로 사용자의 주요 소비 특징을 파악하고 소비 유형 진단
- 다음주 지출 예측 — 과거 데이터를 토대로 다음 주 지출을 예측하여 계획적인 소비 지원
- 맞춤형 예산 설정 — 개인 상황과 목표에 맞추어 카테고리별로 예산을 설정하고 관리
- 소비 습관 훈련 챌린지 — 목표 기반 챌린지를 통해 사용자가 점진적으로 건강한 소비 습관을 형성하도록 도움
- 김도윤(팀장) : AI, Backend
- 박예린 : Backend
- 김시연 : Design, Frontend
| 기술 | 역할 |
|---|---|
| OpenAI GPT API | 소비·감정 기반 리포트 생성 |
| Random Forest Regression | 다음 주 지출 예측 |
| Random Forest Classification | 소비 성향 분석 |
- 개발 기간 : 2025-06-30 ~ 2025-08-10
- GitHub Projects와 Issues를 사용하여 개발 진행 상황 공유
- 주간회의를 진행하며 작업 순서와 방향성에 대한 고민을 나누고 Notion을 통해 전체적인 진행 상황 공유
- Git-flow 전략을 기반으로 main, develop 브랜치와 feature 보조 브랜치 운용
- main, develop, Feat 브랜치로 나누어 개발 진행
- main : 배포 단계에서만 사용
- develop : 개발 단계에서 git-flow의 master 역할
- Feat : 기능 단위로 독립적인 개발 환경을 위하여 사용 후 develop으로 merge
- [Issue 종류] 구현내용 #이슈_번호
- ex) [Feature] 로그인 #1
- Back : Pull Request만 날리고, Approve는 reviewer 담당 / Front : 독립적 합병
- [Issue 종류] 구현내용
- ex) [Feature] 소비내역 생성 API 구현
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