Esports Analysis - 게이머 키 입력 데이터 분석 프로젝트

프로젝트 개요

이 프로젝트는 Esports(리그 오브 레전드 등)에서 게이머의 키보드 입력 데이터를 수집하고 분석하는 시스템입니다. pynput 라이브러리를 활용하여 키 입력 빈도를 기록하고, 게임 플레이 스타일을 분석할 수 있습니다.

주요 기능

• 키보드 입력 데이터 수집 (pynput 활용)
• 특정 키(q, w, e, r, d, f, a, 1~7, s)의 입력 횟수 추적
• 엔터 키를 활용한 데이터 수집 활성화/비활성화 기능
• 데이터를 pandas를 사용하여 분석 가능

프로젝트 구조

EsportsAnalysis/
│── test.py  # 키 입력 데이터 수집 코드
│── hello.py  # 테스트용 코드
│── test3.py  # 출력문 포함 (분석 기능 없음)
│── tset2.py  # 출력문 포함 (분석 기능 없음)
│── README.md  # 프로젝트 설명 파일

설치 및 실행 방법

1. 필수 라이브러리 설치

pip install pynput numpy pandas matplotlib

2. 키 입력 데이터 수집 실행

python test.py

3. 수집된 데이터 활용 예시

import pandas as pd

# 예제 데이터
key_data = {
    "q": 94,
    "w": 59,
    "e": 79,
    "r": 33,
    "d": 7,
    "f": 10,
}

# 데이터프레임 생성
df = pd.DataFrame.from_dict(key_data, orient='index', columns=['Frequency'])
print(df)

필요 라이브러리

• pynput
• numpy
• pandas
• matplotlib

기여 방법

1. 본 레포지토리를 포크합니다.
2. 새로운 브랜치를 생성합니다.
3. 변경 사항을 커밋하고 푸시합니다.
4. Pull Request를 생성하여 기여합니다.

라이선스

이 프로젝트는 MIT 라이선스를 따릅니다.